[发明专利]智能学习竞赛系统及方法

权利要求书

1.一种智能学习竞赛系统，其特征在于，包括：

试题数据库：所述试题数据库用于分类存储试题组及各试题组对应的正确答案；

推题模块：所述推题模块用于根据试题列表推送对应的试题组，并采集答题数据；

批改模块：用于比对答题数据与正确答案、计算并显示正答累加值；

决策模块：所述决策模块中预存有运算模型，用于将正答累加值导入预存的运算模型中、生成能力值M；

学生数据库：所述学生数据库用于存储学生用户的个人信息、能力值M及答题记录；

匹配模块：所述匹配模块用于根据能力值M从学生数据库中抽取出竞赛对手。

2.如权利要求1所述智能学习竞赛系统，其特征在于，所述运算模型为：

所述Rt为学生用户的基准能力值，所述Rt基于以下公式求得：Rt＝(R1+R2+R3)/3；

所述R1，R2和R3为学生用户在近3轮答题中产生的正答累加值；

所述P为学生用户的峰值能力值，基于以下公式求得：

P＝MAX(R1+R2+R3+...+R_t-3+R_t-2+R_t-1)。

3.如权利要求1所述智能学习竞赛系统，其特征在于：所述匹配模块包括第二匹配单元和第三匹配单元；所述第二匹配单元用于从学生数据库中匹配出能力值M相同的用户作为准对手用户；所述第三匹配单元用于从准对手用户中随机抽取一人作为对手用户。

4.如权利要求1所述智能学习竞赛系统，其特征在于：所述匹配模块包括第一匹配单元，第二匹配单元和第三匹配单元；所述第一匹配单元用于在学生数据库中匹配出个人信息相同的用户作为预备对手用户，所述关键词包括年级、性别、所在学校和所在学区；所述第二匹配单元用于从预备对手用户中匹配出能力值M相同的用户作为准对手用户；所述第三匹配单元用于从准对手用户中随机抽取一人作为对手用户。

5.如权利要求1所述智能学习竞赛系统，其特征在于：还包括模拟模块；所述模拟模块用于读取匹配模块并搜索对手用户的答题数据；当该历史答题记录包含对推题模块推送试题组的答题数据时导出并显示竞赛对手就该试题的答题数据、当竞赛对手的历史答题记录未包含对该试题的答题数据时随机生成并显示答题数据。

6.如权利要求1所述智能学习竞赛系统，其特征在与：还包括监督模块；所述监督模块中预存有怀疑阈值，所述监督模块用于计算同一学生用户在相邻2轮答题中产生的正答累加值的比例值，并在该比例值达到怀疑阈值时输出报警。

7.一种智能学习竞赛方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：基于竞赛请求创建在线比赛，并读取输出竞赛请求的学生用户的个人信息；

S2：基于S1所得个人信息、读取学生数据库并追溯其能力值M；

S3：遍历学生数据库中的学生用户，基于能力值M在学生数据库中抽取对手用户；

S4：根据试题列表对学生用户及其对手用户推送对应的试题组，并采集学生用户和对手用户的答题数据；

S5：正误判断模块比对答题数据与正确答案、输出对试题组的正答累加值；

S6：决策模块将S5所得正答累加值导入运算模型中、生成并替换保存学生用户和对手用户的能力值M。