[发明专利]智能学习竞赛系统及方法

说明书

本发明公开了一种智能学习竞赛系统，其包括：试题数据库，推题模块，批改模块，决策模块，学生数据库，匹配模块。试题数据库用于分类存储试题组及各试题组对应的正确答案；推题模块用于根据试题列表推送对应的试题组，并采集答题数据；批改模块用于计算并显示正答累加值；决策模块中预存有运算模型，用于生成能力值M；学生数据库用于存储学生用户的个人信息、能力值M及答题记录；匹配模块用于根据能力值M抽取出竞赛对手。本发明能够保证学生用户在线答题竞赛时匹配到实力相当的对手。同时，通过构建镜像模型给学生用户在线对战的感觉。保证了学生用户对学习竞赛功能的兴趣和使用率。

技术领域

本发明属于在线教育技术领域，具体来说涉及一种智能学习竞赛系统，以及基于该系统实现的一种智能学习竞赛方法。

背景技术

随着技术的进步，网络化的学习方式开始兴起。而在线模拟答题竞赛是一种常见的网络学习方式，方便学生用户通过对战的形式对学过的知识进行巩固。现有系统中，在线模拟答题竞赛需要双方选手同时在线，导致该学习方式使用效率不高。同时，经常出现竞赛双方学习水平差距较大，出现一边倒局面，打击学力较弱学生的学习信心的问题。因此，如何开发出一种新型的学习竞赛系统，以克服上述问题，是本领域技术人员需研究的方向。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能学习竞赛系统，能够保证学生用户使用在线答题竞赛时能匹配到实力相当的对手。同时，通过构建对手用户的镜像模型输出至用户端，给学生用户在线对战的感觉。保证了学生用户对学习竞赛功能的兴趣和使用率。

其采用的技术方案如下：

一种智能学习竞赛系统，其包括：试题数据库，推题模块，批改模块，决策模块，学生数据库，匹配模块。所述试题数据库用于分类存储试题组及各试题组对应的正确答案；所述推题模块用于根据试题列表推送对应的试题组，并采集答题数据；所述批改模块用于比对答题数据与正确答案、计算并显示正答累加值；所述决策模块中预存有运算模型，用于将正答累加值导入预存的运算模型中、生成能力值M；所述学生数据库用于存储学生用户的个人信息、能力值M及答题记录；所述匹配模块用于根据能力值M从学生数据库中抽取出竞赛对手。

通过采用这种技术方案：基于学生用户的历史答题情况，求得表征各学生用户学习能力的能力值，并基于该能力值，对学生用户匹配与其学习能力相当的其他学生用户作为其竞赛对手

优选的是，上述智能学习竞赛系统中，所述运算模型为：所述Rt为学生用户的基准能力值，所述Rt基于以下公式求得：Rt＝(R1+R2+R3)/3；所述R1，R2和R3为学生用户在近3轮答题中产生的正答累加值；所述P为学生用户的峰值能力值，基于以下公式求得：P＝MAX(R1+R2+R3+...+Rt-3+Rt-2+Rt-1)。

更优选的是，上述智能学习竞赛系统中：所述匹配模块包括第二匹配单元和第三匹配单元；所述第二匹配单元用于从学生数据库中匹配出能力值M相同的用户作为准对手用户；所述第三匹配单元用于从准对手用户中随机抽取一人作为对手用户。

通过采用这种技术方案：先后采用匹配能力值M和随机抽取两个步骤选定一个用户作为最终的对手用户。

更优选的是，上述智能学习竞赛系统中：所述匹配模块包括第一匹配单元，第二匹配单元和第三匹配单元；所述第一匹配单元用于在学生数据库中匹配出个人信息相同的用户作为预备对手用户，所述关键词包括年级、性别、所在学校和所在学区；所述第二匹配单元用于从预备对手用户中匹配出能力值M相同的用户作为准对手用户；所述第三匹配单元用于从准对手用户中随机抽取一人作为对手用户。

通过采用这种技术方案：先后采用匹配个人信息、匹配能力值M和随机抽取两个步骤选定一个用户作为最终的对手用户。