[发明专利]一种模拟方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种模拟方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：基于待处理的颅脑影像数据，进行三维重建，获取重建后的血管图像；基于所述重建后的血管图像，分割动脉瘤，获取动脉瘤参数及载瘤动脉参数；对所述载瘤动脉中心线数据进行优化，获得优化后的载瘤动脉中心线数据，所述优化后的载瘤动脉中心线为均一化的中心线；基于所述动脉瘤参数、载瘤动脉参数及所述优化后的载瘤动脉中心线数据，获取待介入支架的支架型号及所述待介入支架的释放位置；对所述待介入支架进行模拟，获得编织网显示、贴壁性显示、长度显示、金属覆盖率、膨胀系数、角度变化曲线、直径变化曲线和金属丝直径中的至少一种模拟效果。

技术领域

本说明书涉及医学影像及计算机技术领域，尤其涉及一种模拟方法、装置以及设备。

背景技术

颅内动脉瘤，又称脑血管瘤，多为发生在颅内动脉管壁上的异常膨出，是造成蛛网膜下腔出血的首位病因，在脑血管意外中，仅次于脑血栓和高血压脑出血，位居第三。颅内动脉瘤分为非破裂动脉瘤和破裂动脉瘤，其中，大部分的颅内动脉瘤为非破裂动脉瘤，然而非破裂动脉瘤一旦破裂，会引发自发性蛛网膜下隙出血，变成破裂动脉瘤，其致死致残率超过50％，严重威胁患者生命。

血流导向装置(flow diverter，FD)作为颅内动脉瘤治疗的划时代产品，广泛应用于大、巨大、到中、小尺寸范围的颅内动脉瘤。目前，血流导向装置亦即密网支架包括PED(Pipeline embolization device，Pipeline栓塞装置)，SFD(Silk flow divertingstent)，FRED，Surpass，Tubridge等，其中的典型代表为PED，是一种钴铬镍合金支架系统，为近年来上市的新型血管内栓塞辅助装置。血流导向装置支架的选型及释放位置，对于颅内动脉瘤的治疗效果至关重要。

目前，临床中，常基于影像数据，选取相应型号的支架，但是这种方法，无法预测支架植入后的效果，严重影响颅内动脉瘤的治疗效果。

因此，需要一种新的模拟方法，能够预测支架的植入效果，以更加准确的进行支架的选型，提高颅内动脉瘤的治疗效果。

发明内容

本说明书实施例提供一种模拟方法、装置以及设备，用于解决以下技术问题：现有技术中，无法预测支架的植入效果，支架的选型准确率低，影响颅内动脉瘤的治疗效果。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种模拟方法，包括：

基于待处理的颅脑影像数据，进行三维重建，获取重建后的血管图像；

基于所述重建后的血管图像，分割动脉瘤，获取动脉瘤参数及载瘤动脉参数，其中，所述载瘤动脉参数包括载瘤动脉中心线数据；

对所述载瘤动脉中心线数据进行优化，获得优化后的载瘤动脉中心线数据，所述优化后的载瘤动脉中心线为均一化的中心线；

基于所述动脉瘤参数、载瘤动脉参数及所述优化后的载瘤动脉中心线数据，获取待介入支架的支架型号及所述待介入支架的释放位置；

对所述待介入支架进行模拟，获得编织网显示、贴壁性显示、长度显示、金属覆盖率、膨胀系数、角度变化曲线、直径变化曲线和金属丝直径中的至少一种模拟效果。

进一步地，所述对所述载瘤动脉中心线数据进行优化，获得优化后的载瘤动脉中心线数据，具体包括：

筛选所述载瘤动脉中心线数据中的异常点，获得第一中心线数据，所述第一中心线数据为异常的中心线数据；

对所述第一中心线数据进行插值处理，将所述第一中心线数据进行校正，获得第二中心线数据；

对所述第二中心线数据进行均匀化处理，获得第三中心线数据；