[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，通过获得第一客户的多种信息，其中，多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；根据除第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定第一客户的各种信息的投保影响度；获得第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度；根据上述三个总投保影响度，获得第一客户的投保评分；根据第一客户的投保评分向第一客户发送与第一客户的投保评分匹配的推送消息。由此可以根据客户的各种信息对客户进行精准评估，并根据评估结果向客户精准推送消息，从而有效利用网络资源，提高客户服务系统的服务效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

在互联网保险产品销售场景下，客户数据存在于各个不同的销售系统中，如客户与商品的交互行为数据存在于PC(personal computer)或APP(Application)系统中，客户与顾问绑定信息存在于客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)系统，而客户咨询信息则存在于语音聊天系统以及第三方工具中。现有客户服务系统只是根据客户来源渠道人工划定客户服务顺序以及服务内容，无法对客户的多维度历史信息进行综合评估和细分排序，因此推送的消息和客户不匹配，向客户推送了无效的消息，浪费了网络资源，向客户精准推送消息的效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法和装置，以实现根据客户的各种信息对客户进行精准评估，并根据评估结果向客户精准推送消息，从而有效利用网络资源，提高了客户服务系统的服务效率。具体技术方案如下：

第一方面，一种数据处理方法，包括：

获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；

根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；

根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；

根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；

根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度，包括：

根据公式1：计算得到所述多个其它客户的各种信息的投保差异，其中，i为信息的标号，所述W_i是信息i的投保差异，所述P(y_i)是具有信息i的已购买保险的客户数量yse_i与已购买保险的客户数量yes_T的比值，所述P(n_i)是具有信息i的未购买保险的客户数量no_i与未购买保险的客户数量no_T的比值；

根据公式2：分别计算得到所述第一客户的各种信息的投保影响度，其中，其中i为标号，Score_i是所述第一客户的信息i的投保影响度。