[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对待识别图像进行局部特征提取处理，得到所述待识别图像中待识别目标的局部特征信息；

基于所述待识别目标的局部特征信息进行预测处理，得到所述待识别目标的目标描述信息；

对所述待识别图像进行全局特征提取处理，得到所述待识别目标的全局特征信息；

将所述待识别图像中待识别目标的目标描述信息与所述待识别目标的全局特征信息进行融合处理，得到所述待识别目标的融合信息；

基于所述待识别目标的融合信息进行分类处理，得到所述待识别目标的演变状态级别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

用于图像预测的预测网络包括多个级别预测网络，且所述多个级别预测网络分别对应不同的演变状态级别；

所述对待识别图像进行局部特征提取处理，得到所述待识别图像中待识别目标的局部特征信息，包括：

针对所述多个演变状态级别中的任一演变状态级别执行以下处理：

通过对应所述演变状态级别的级别预测网络，对所述待识别图像进行所述演变状态级别的特征提取处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息，以作为所述待识别目标的局部特征信息；

所述基于所述待识别目标的局部特征信息进行预测处理，得到所述待识别目标的目标描述信息，包括：

通过对应所述演变状态级别的级别预测网络，并结合所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息进行局部预测处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的目标描述信息；

将所述待识别目标对应多个所述演变状态级别的目标描述信息进行融合处理，得到所述待识别目标的目标描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息进行局部预测处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的目标描述信息，包括：

对所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息进行特征过滤处理，得到过滤后的特征信息；

对所述过滤后的特征信息进行非线性映射处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的目标描述信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别目标对应多个所述演变状态级别的目标描述信息进行融合处理，得到所述待识别目标的目标描述信息，包括：

当存在对应两个不同演变状态级别的目标描述信息时，将所述两个不同演变状态级别的目标描述信息之间的差异，确定为所述待识别目标的目标描述信息；

当存在对应至少三个不同演变状态级别的目标描述信息时，对所述至少三个不同演变状态级别的目标描述信息进行拼接处理，以得到所述待识别目标的目标描述信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

每个所述级别预测网络包括多个子预测网络，且所述多个子预测网络对应所述待识别目标的不同的属性；

所述通过对应所述演变状态级别的所述级别预测网络，对所述待识别图像进行所述演变状态级别的特征提取处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息，包括：

针对所述待识别目标的每个属性，执行以下处理：

通过对应所述属性的子预测网络，对所述待识别图像进行特征提取处理，得到所述待识别目标对应所述属性的特征信息；

所述通过对应所述演变状态级别的级别预测网络，并结合所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息进行局部预测处理，得到所述待识别目标在所述演变状态级别的目标描述信息，包括：

针对所述待识别目标的每个属性，执行以下处理：

通过对应所述属性的子预测网络，并结合所述待识别目标对应所述属性的特征信息进行局部预测处理，得到所述待识别目标对应所述属性的目标描述信息；

将所述待识别目标对应多个属性的目标描述信息进行拼接处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的目标描述信息。