[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对待识别图像进行局部特征提取处理，得到待识别图像中待识别目标的局部特征信息；基于待识别目标的局部特征信息进行预测处理，得到待识别目标的目标描述信息；对待识别图像进行全局特征提取处理，得到待识别目标的全局特征信息；将待识别图像中待识别目标的目标描述信息与待识别目标的全局特征信息进行融合处理，得到待识别目标的融合信息；基于待识别目标的融合信息进行分类处理，得到待识别目标的演变状态级别。通过本发明，能够结合目标描述信息，准确地进行目标识别。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

图像目标识别是人工智能领域的重要应用之一，图像目标识别系统是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别出各种不同模式的目标和对象的系统。

在相关技术中，当目标具有相似的表征时，将无法准确地在图像中进行目标识别。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够结合目标描述信息，准确地进行目标识别。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

对待识别图像进行局部特征提取处理，得到所述待识别图像中待识别目标的局部特征信息；

基于所述待识别目标的局部特征信息进行预测处理，得到所述待识别目标的目标描述信息；

对所述待识别图像进行全局特征提取处理，得到所述待识别目标的全局特征信息；

将所述待识别图像中待识别目标的目标描述信息与所述待识别目标的全局特征信息进行融合处理，得到所述待识别目标的融合信息；

基于所述待识别目标的融合信息进行分类处理，得到所述待识别目标的演变状态级别。

本发明实施例提供一种图像处理装置，包括：

处理模块，用于对待识别图像进行局部特征提取处理，得到所述待识别图像中待识别目标的局部特征信息；基于所述待识别目标的局部特征信息进行预测处理，得到所述待识别目标的目标描述信息；

提取模块，用于对所述待识别图像进行全局特征提取处理，得到所述待识别目标的全局特征信息；

融合模块，用于将所述待识别图像中待识别目标的目标描述信息与所述待识别目标的全局特征信息进行融合处理，得到所述待识别目标的融合信息；

分类模块，用于基于所述待识别目标的融合信息进行分类处理，得到所述待识别目标的演变状态级别。

上述技术方案中，用于图像预测的预测网络包括多个级别预测网络，且所述多个级别预测网络分别对应不同的演变状态级别；所述处理模块还用于针对所述多个演变状态级别中的任一演变状态级别执行以下处理：

通过对应所述演变状态级别的级别预测网络，对所述待识别图像进行所述演变状态级别的特征提取处理，得到所述待识别目标对应所述演变状态级别的特征信息，以作为所述待识别目标的局部特征信息；