[发明专利]一种创伤智能评估方法及其诊断系统

权利要求书

1.一种创伤智能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过智能评估设备对患者的伤口进行测量，并获取患者的伤口图像信息，所述伤口图像信息包括伤口平面图像信息和伤口三维图像信息；

在所述伤口平面图像信息的基础上结合图像识别技术和算法，获取到伤口的最大长度信息，最大宽度信息和颜色信息；在所述伤口三维图像信息的基础上结合三维成像算法，获取到伤口的三维立体矩阵信息，进而获取到伤口的深度信息；

根据最大长度信息、最大宽度信息以及深度信息，计算伤口的面积信息和容积信息；

将上述各检测信息输送至检测数据界面中展示给用户，并记录至该患者的本次测量记录中，同时对本次测量进行标号。

2.根据权利要求1所述的创伤智能评估方法，其特征在于，在进行首次测量时，在获取所述伤口图像信息之后，所述方法还包括：提取出所获得的伤口图像信息中的伤口图像的伤口轮廓；在伤口轮廓内，以若干1平方毫米的小方块均匀排列在创面上的方式，计算得到伤口的面积。

3.根据权利要求1或2所述的创伤智能评估方法，其特征在于，在对患者的伤口进行非首次测量时，先获取上次测量所获取的患者伤口的标号信息，然后拍摄得到本次所述患者的伤口图像信息，并记录至该患者的本次测量记录中，同时对本次测量进行标号，最后通过对伤口数据的对比，计算出差值，并给出伤口的面积扩散值，容积的增大值以及颜色变化值；并通过面积扩散值，容积的增大值以及颜色变化值，结合人工智能学习算法，判断伤口的发展趋势和愈合度。

4.根据权利要求3所述的创伤智能评估方法，其特征在于，所述患者包括多个，所述方法还包括：根据多个患者的身份标识生成患者列表；将多个患者中各所述患者的多个测量记录进行归档得到归档信息，并将所述归档信息与该患者的身份标识进行关联并存储。

5.根据权利要求4所述的创伤智能评估方法，其特征在于，将各所述患者的归档信息上传至云服务器以保存在所述云服务器中。

6.根据权利要求1所述的创伤智能评估方法，其特征在于，所述智能评估设备包括电联接的图像处理终端和3D成像采集器，所述3D成像采集器上设置有红外激光发生器和摄像头，所述3D成像采集器通过所述红外激光发生器发射结构光到患者的创伤伤口，通过摄像头拍摄在被测物体上形成的三维结构光图形，并传输到所述图像处理终端；所述图像处理终端根据拍摄的带有结构光的平面图像，获得被测物体表面数据，根据摄像头和红外激光发生器相对位置一定时，投射在被测物体上的光线畸变程度，利用三维成像算法获取到伤口的三维立体矩阵信息，结合平面图像的分析算法，获取到伤口的最大长度信息，最大宽度信息、深度信息和颜色信息。

7.根据权利要求6所述的创伤智能评估方法，其特征在于，所述摄像头对称布置在所述红外激光发生器的两侧。

8.根据权利要求7所述的创伤智能评估方法，其特征在于，所述摄像头为高清摄像头。

9.根据权利要求6所述的创伤智能评估方法，其特征在于，所述图像处理终端和所述3D成像采集器通过USB连接线相连接。

10.一种基于权利要求1至9任一项所述创伤智能评估方法的诊断系统，其特征在于，包括诊断显示界面，所述诊断显示界面包括伤口图像显示区、评估结果显示区、用药显示区以及诊断人员显示区，所述伤口图像显示区显示智能评估设备获取患者的伤口图像，所述评估结果显示显示诊断人员根据评估诊断标准，给出创伤伤口的评估诊断结果，所述用药显示区显示诊断人员根据评估诊断结果，给出用药信息，所述诊断人员显示区显示诊断医务人员的信息。