[发明专利]一种创伤智能评估方法及其诊断系统

说明书

本发明公开了一种创伤智能评估方法及其诊断系统，该方法包括如下步骤：获取患者的伤口图像信息，所述伤口图像信息包括伤口平面图像信息和伤口三维图像信息；在所述伤口平面图像信息的基础上结合图像识别技术和算法，获取到伤口的最大长度信息，最大宽度信息和颜色信息；在所述伤口三维图像信息的基础上结合三维成像算法，获取到伤口的三维立体矩阵信息，获取到伤口的深度信息；根据最大长度信息、最大宽度信息以及深度信息，计算伤口的面积信息和容积信息。该发明不仅对伤口的外部信息进行测量，如颜色、面积等，还对伤口的内部信息进行测量，如深度、容积等，实现了对伤口的全方位测量，提高了测量的精确度，同时为以后的诊断奠定了良好的基础。

技术领域

本发明涉及医护技术领域，特别是涉及一种创伤智能评估系统及其诊断系统。

背景技术

目前临床上对于创伤伤口的评估，采用目测或使用标尺，消毒棉球等外部工具对伤口的长，宽，面积，颜色和深度进行辅助的测量，根据测量的值进行伤口的评估，选择当前阶段伤口所需要的辅料进行治疗。

这种手工的测量方法，非常繁琐，而且医患人员直接接触病人的患处，容易产生交叉感染，而且手工的测量方法只能对本次测量的数据进行评估，对于历史的数据无法追溯。

发明内容

本发明的目的是提供一种创伤智能评估系统及其诊断系统，以实现对伤口进行立体全方位的分析，对伤口的深度进行精确的测量，给出有效的伤口评估数据的技术目的。

为实现上述目的，一种创伤智能评估方法，包括如下步骤：

通过智能评估设备对患者的伤口进行测量，并获取患者的伤口图像信息，所述伤口图像信息包括伤口平面图像信息和伤口三维图像信息；

在所述伤口平面图像信息的基础上结合图像识别技术和算法，获取到伤口的最大长度信息，最大宽度信息和颜色信息；在所述伤口三维图像信息的基础上结合三维成像算法，获取到伤口的三维立体矩阵信息，进而获取到伤口的深度信息；

根据最大长度信息、最大宽度信息以及深度信息，计算伤口的面积信息和容积信息；

将上述各检测信息输送至检测数据界面中展示给用户，并记录至该患者的本次测量记录中，同时对本次测量进行标号。

可选的，在进行首次测量时，在获取所述伤口图像信息之后，所述方法还包括：提取出所获得的伤口图像信息中的伤口图像的伤口轮廓；在伤口轮廓内，以若干1平方毫米的小方块均匀排列在创面上的方式，计算得到伤口的面积。

可选的，在对患者的伤口进行非首次测量时，先获取上次测量所获取的患者伤口的标号信息，然后拍摄得到本次所述患者的伤口图像信息，并记录至该患者的本次测量记录中，同时对本次测量进行标号，最后通过对伤口数据的对比，计算出差值，并给出伤口的面积扩散值，容积的增大值以及颜色变化值；并通过面积扩散值，容积的增大值以及颜色变化值，结合人工智能学习算法，判断伤口的发展趋势和愈合度。

可选的，所述患者包括多个，所述方法还包括：根据多个患者的身份标识生成患者列表；将多个患者中各所述患者的多个测量记录进行归档得到归档信息，并将所述归档信息与该患者的身份标识进行关联并存储。

可选的，将各所述患者的归档信息上传至云服务器以保存在所述云服务器中。

可选的，所述智能评估设备包括电联接的图像处理终端和3D成像采集器，所述3D成像采集器上设置有红外激光发生器和摄像头，所述3D成像采集器通过所述红外激光发生器发射结构光到患者的创伤伤口，通过摄像头拍摄在被测物体上形成的三维结构光图形，并传输到所述图像处理终端；所述图像处理终端根据拍摄的带有结构光的平面图像，获得被测物体表面数据，根据摄像头和红外激光发生器相对位置一定时，投射在被测物体上的光线畸变程度，利用三维成像算法获取到伤口的三维立体矩阵信息，结合平面图像的分析算法，获取到伤口的最大长度信息，最大宽度信息、深度信息和颜色信息。