[发明专利]基于知识图谱的轨道交通智能应答方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，其特征在于，包括：

获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱；

接收第一输入，响应于所述第一输入，对所述第一输入进行预处理，得到结构化表示信息；

将所述结构化表示信息转换为知识图谱查询语句，将所述知识图谱查询语句输入到所述轨道交通知识图谱中进行匹配检索，输出与所述第一输入匹配的应答信息。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，其特征在于，所述获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱，包括：

获取第一类轨道交通电子数据，对所述第一类轨道交通电子数据进行分析，得到轨道交通数据相关概念，并利用所述轨道交通数据相关概念构建概念模式的初步结构，对所述轨道交通数据相关概念之间的关系进行分析，确定轨道交通数据的概念模式；

对所述第一类轨道交通电子数据进行实体提取，以获得实体填充所需要的实体集，将所述轨道交通数据的概念模式中的概念与所述实体集中的实体一一对应并进行实体填充，获得轨道交通知识图谱。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，其特征在于，所述获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱，包括：

获取第二类轨道交通电子数据，对所述第二类轨道交通电子数据进行文本预处理，以得到预处理数据；

从所述预处理数据中提取出词频共现矩阵；

对所述词频共现矩阵进行异质网络的聚类操作，以得到第一聚类结果；

对所述预处理数据进行潜在语义的分析操作，以得到相似度矩阵；

对所述相似度矩阵进行同质网络的聚类操作，以得到第二聚类结果；

根据所述第一聚类结果与所述第二聚类结果构建由结构化信息组成的轨道交通知识图谱。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，其特征在于，所述接收第一输入，响应于所述第一输入，对所述第一输入进行预处理，得到结构化表示信息，包括：

接收第一输入；

对所述第一输入进行解析，获得所述第一输入对应的待应答文本；

对所述待应答文本进行分词、命名实体识别和依存句法分析，得到第一表示信息；

对所述第一表示信息进行实体映射，得到结构化表示信息。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，其特征在于，所述接收第一输入，响应于所述第一输入，对所述第一输入进行预处理，得到结构化表示信息，包括：

接收第一输入；

对所述第一输入进行解析，获得所述第一输入对应的待应答文本；

对所述待应答文本进行分词、命名实体识别和依存句法分析，得到第一表示信息；

对所述第一表示信息进行语义扩展和过滤，得到第二表示信息；

对所述第二表示信息进行实体映射，得到作为结构化表示信息。

6.根据权利要求4或5所述的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，其特征在于，所述对所述待应答文本进行分词、命名实体识别和依存句法分析，得到第一表示信息，包括：

对所述待应答文本进行分词操作，以得到分词结果；

利用预先训练得到的轨道交通实体识别模型对所述分词结果进行命名实体识别，得到轨道交通实体；

对所述待应答文本进行依存句法分析，基于所述轨道交通实体，得到与所述轨道交通实体对应的第一表示信息。