[发明专利]基于知识图谱的轨道交通智能应答方法及系统

说明书

本发明实施例涉及轨道交通运营技术领域，提供了一种基于知识图谱的轨道交通智能应答方法及系统，所述方法包括：获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱；接收第一输入，响应于所述第一输入，对所述第一输入进行预处理，得到结构化表示信息；将所述结构化表示信息转换为知识图谱查询语句，将所述知识图谱查询语句输入到所述轨道交通知识图谱中进行匹配检索，输出与所述第一输入匹配的应答信息。本发明实施例应用了预设轨道交通知识图谱，可以较为高效地处理轨道交通场景下的业务操作，从而解决了难以高效处理轨道交通场景下自动应答操作的技术问题。

技术领域

本发明涉及轨道交通运营技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的轨道交通智能应答方法及系统。

背景技术

随着轨道交通系统的不断发展，轨道交通系统产生的数据也越来越多，且数据类型也越来越繁杂。例如，不同的轨道设备在不同生命周期内会产生种类众多、内容庞杂的数据。

同时，数据格式也是多样化的，例如，包括有传统的纸质类数据如人工线路检查记录本，轨检仪格式数据及车载控制器(VOBC，Vehicle on-board Controller)行车记录数据等。

同时，数据结构也是多样化的，可包括有结构化数据、半结构化数据及非结构化数据等等。

明显地，面对以上情况，基于人工经验、业务规则及运筹学等方面的传统处理方式难以处理这些差异化的且数量庞大的轨道交通数据。

特别是，当欲基于差异化的轨道交通数据来应对某一具体的业务操作时，比如，轨道交通场景下的应答操作。

具体地，例如，当运营人员对某一轨道交通异常提出问询时，系统如何自动给出较为准确的辅助应答信息。

可见，目前，存在着难以高效处理轨道交通场景下的自动应答操作的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于知识图谱的轨道交通智能应答方法及系统，用以解决现有技术中难以高效处理轨道交通场景下的自动应答操作的缺陷，实现了更为高效地处理轨道交通场景下的业务操作。

本发明实施例提供一种基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，包括：

获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱；

接收第一输入，响应于所述第一输入，对所述第一输入进行预处理，得到结构化表示信息；

将所述结构化表示信息转换为知识图谱查询语句，将所述知识图谱查询语句输入到所述轨道交通知识图谱中进行匹配检索，输出与所述第一输入匹配的应答信息。

根据本发明一个实施例的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，所述获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱，包括：

获取第一类轨道交通电子数据，对所述第一类轨道交通电子数据进行分析，得到轨道交通数据相关概念，并利用所述轨道交通数据相关概念构建概念模式的初步结构，对所述轨道交通数据相关概念之间的关系进行分析，确定轨道交通数据的概念模式；

对所述第一类轨道交通电子数据进行实体提取，以获得实体填充所需要的实体集，将所述轨道交通数据的概念模式中的概念与所述实体集中的实体一一对应并进行实体填充，获得轨道交通知识图谱。

根据本发明一个实施例的基于知识图谱的轨道交通智能应答方法，所述获取轨道交通电子数据并确定知识图谱的概念模式，根据所述概念模式构建轨道交通知识图谱，包括：

获取第二类轨道交通电子数据，对所述第二类轨道交通电子数据进行文本预处理，以得到预处理数据；

从所述预处理数据中提取出词频共现矩阵；