[发明专利]一种基于知识图谱技术的光传送网知识的测试方法

说明书

本发明涉及一种基于知识图谱技术的光传送网知识的测试方法，包括构建光传送网OTN领域的知识点图谱，结合知识点及其关联关系，设计知识空间的表示方法；进一步设计从知识空间中提取知识状态集合的规则，知识状态集合中的每个知识状态元素都代表一种学习者可能具备的知识状态；最后，设计学习者当前知识状态的计算方法，在自动设计知识点测试顺序的基础上，根据知识点测试结果推断学习者的知识点掌握水平，并从知识状态集合中确定学习者当前的知识状态。

技术领域

本发明涉及一种面向以知识图谱形式组织的光传送网（OTN）相关知识点的掌握水平的智能测试方法，属于“网络学习”和“知识测评”领域。主要应用于学习者在学习光传送网相关的知识过程中，借助知识图谱的结构化体系化特征，实现对各个知识点的智能测试，快速确定学习者的能力水平。

背景技术

光传送网（OTN）技术灵活提供多种高速率接口，支持各种业务数据的透明传送，具备强大的网络管理能力和网络保护能力，已经替代传统同步数字体系（SDH）技术形成大容量高速电力通信骨干传输网。与SDH相比，OTN技术原理、设备结构、操作方法更加复杂，涉及的知识点细小繁杂。为了更好地了解、学习并掌握OTN技术，需要对OTN技术相关的知识点进行结构化梳理和组织，并以此为基础对学习者的OTN知识水平进行快速、精准的测评，以针对性地开展学习培训活动，提升学习效率和学习效果。

知识图谱（Knowledge Graph）的概念于2012年5月17日被谷歌（Google）正式提出，并宣布以此为基础构建下一代智能化搜索引擎。其关键技术包括从互联网的网页等信息资源中中抽取出实体及其属性信息，以及实体间的关系，由此创造出一种全新的信息检索模式。领域知识图谱基于专业领域数据构建，有着严格而丰富的数据模式，可看成是一个“基于语义技术的专业知识库”。基于领域知识图谱理念与技术建立的OTN知识点图谱可用于精准表达OTN领域复杂的知识体系。由于知识点图谱在表达知识的同时，给出了知识点之间的关联关系，这种关系一定程度上也反映了学习者对于各知识点的认知逻辑，可以基于此设计高效的测试算法和测试方案，在测试尽量少知识点的条件下快速获得学习者整体知识掌握水平，从而为针对性知识学习和技能演练提供基础。目前，尚未开发成熟的适用于OTN知识图谱的快速测试方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于知识图谱技术的光传送网（OTN）知识的智能测试方法，在领域知识空间中，通过构建并更新知识状态集合，实现对学习者OTN知识水平的快速准确测试。

本发明的技术方案：

一种基于知识图谱技术的光传送网知识的测试方法，包括构建光传送网OTN领域的知识点图谱，结合知识点及其关联关系，设计知识空间的表示方法；进一步设计从知识空间中提取知识状态集合的规则，知识状态集合中的每个知识状态元素都代表一种学习者可能具备的知识状态；最后，设计学习者当前知识状态的计算方法，在自动设计知识点测试顺序的基础上，根据知识点测试结果推断学习者的知识点掌握水平，并从知识状态集合中确定学习者当前的知识状态。

优选的，一种基于知识图谱技术的光传送网知识的测试方法具体包括以下步骤：

（一）、构建光传送网OTN知识点图谱与知识空间；

（二）、构建知识状态集合；

（三）、设计知识点测试顺序；

（四）、确定学习者当前知识状态。

优选的，步骤（一）、构建光传送网OTN知识点图谱与知识具体包括：基于知识图谱技术，设计光传送网OTN知识点图谱的总体架构；由光传送网知识点组成知识点图谱中的节点，由光传送网知识点之间的关联关系组成知识点图谱中的边；知识点图谱中知识点之前的关联关系的类型即有2种为包含关系和先导关系。

优选的，知识点图谱中知识点之前的关联关系即图谱中节点与节点之间的边；