[发明专利]一种基于大数据的人像识别分析系统及方法在审
申请号: | 202010753110.0 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN112052727A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 杨晓峰;张颖 | 申请(专利权)人: | 广州市标准化研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/54;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T17/00;G06F16/532;G06F16/51 |
代理公司: | 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 | 代理人: | 陈旭燕 |
地址: | 510110 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 人像 识别 分析 系统 方法 | ||
本发明属于人像识别技术领域,公开了一种基于大数据的人像识别分析系统及方法,所述基于大数据的人像识别分析系统包括:面部图像采集模块、图像数据处理模块、主控模块、人像建模模块、人像识别模块、身份查找模块、检查修正模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过面部图像采集模块和人像识别模块能够通过人像的拍摄或扫描获取人像数据,并找出相应的人的身份信息;通过图像数据处理模块对待增强图像进行滤波处理和画质增强处理,可以直接对整个图像进行增强,提高了图像画质增强的效率;通过检查修正模块修正人像特征和特征区域,用户能够可视化的检查人像识别结果并对其进行修正,进而为计算人像识别结果正确率提供数据支撑。
技术领域
本发明属于人像识别技术领域,尤其涉及一种基于大数据的人像识别分析系统及方法。
背景技术
目前,人像识别又叫人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,其优势在于自然性和不被被测个体察觉。现有人像识别系统中,为了能够获得更好的拍摄效果,智能终端会自动检测人脸,并框选检测到人脸的区域,当用户执行拍照动作之后,智能终端将自动对焦框选的区域,从而使得拍摄的人脸更清晰。
但在实际情况中,当存在多个人脸时,检测的人脸特征可能受到影响,从而导致相似度下降,将影响人脸检测结果;同时,现有人像识别系统极少涉及到对人像识别结果的检查修正;在图像预处理过程中,对采集的人像图像增强效果较差,不够均衡。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:
(1)当存在多个人脸时,现有人像识别系统检测的人脸特征可能受到影响,从而导致相似度下降,将影响人脸检测结果。
(2)现有人像识别系统极少涉及到对人像识别结果的检查修正。
(3)在图像预处理过程中,对采集的人像图像增强效果较差,不够均衡。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于大数据的人像识别分析系统及方法。
本发明是这样实现的,一种基于大数据的人像识别分析系统,所述基于大数据的人像识别分析系统包括:
面部图像采集模块、图像数据处理模块、主控模块、人像建模模块、人像识别模块、身份查找模块、检查修正模块、数据存储模块、显示模块。
面部图像采集模块,与主控模块连接,用于通过图像采集设备采集待识别的人脸原始图像数据;
图像数据处理模块,与主控模块连接,用于通过图像出路程序对采集的人脸原始图像数据进行预处理;
主控模块,与面部图像采集模块、图像数据处理模块、人像建模模块、人像识别模块、身份查找模块、检查修正模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过主控器监测并控制所述基于大数据的人像识别分析系统各个模块的正常运行;
人像建模模块,与主控模块连接,用于通过建模程序根据处理后的人脸图像数据建立3D人像识别分析模型;
人像识别模块,与主控模块连接,用于通过人像识别程序利用3D人像识别分析模型进行人脸图像数据测量并分析,得到待识别的人像数据信息;
身份查找模块,与主控模块连接,用于通过身份查找程序根据获得的待识别的人像数据信息在数据库中进行查找,得到人像身份识别分析结果;
检查修正模块,与主控模块连接,用于通过检查修正程序对人像身份识别分析结果进行检查修正;
数据存储模块,与主控模块连接,用于通过数据库存储采集的人脸原始图像数据、3D人像识别分析模型、待识别的人像数据信息、人像身份识别分析结果以及检查修正结果;
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