[发明专利]一种鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法有效
| 申请号： | 202010753552.5 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111855932B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 赵海燕;王磊;杨庆利 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G01N33/02 | 分类号： | G01N33/02 |
| 代理公司： | 山东三邦知识产权代理事务所(普通合伙) 37308 | 代理人： | 肖太升;高洋 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 鉴别 花生 出油率 辅助 品种 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种鉴别花生出油率的方法，其特征在于，步骤如下：
(1)将待测花生样品进行去壳、清洗、烘干、磨粉，然后进行消解；
(2)检测步骤(1)消解后的溶液中Na、K、Mn、As、Sr、Cs和Tl的浓度，计算得到待测花生样品中Na、K、Mn、As、Sr、Cs和Tl的含量，将其分别代入判别模型①～②，计算得到Y高出油率和Y低出油率；
(3)比较步骤(2)计算得到的Y高出油率和Y低出油率值的大小，当计算得到的Y高出油率＞Y低出油率时，则待测花生样品属于高出油率花生；当计算得到的Y高出油率＜Y低出油率时，则待测花生样品属于低出油率花生；
所述判别模型为：
Y高出油率＝-641.820-1.361×XNa+0.100×XK+0.009×XMn+4.212×XAs+0.047×XSr+2.347×XCs+29.806×XTl ①；
Y低出油率＝-742.748-1.487×XNa+0.106×XK+0.010×XMn+4.881×XAs+0.051×XSr+2.607×XCs+34.657×XTl ②；
上述判别模型①～②中，XNa、XK、XMn、XAs、XSr、XCs和XTl分别代表花生样品中Na、K、Mn、As、Sr、Cs和Tl的含量，其中，XNa、XK的单位为μg/g，XMn、XAs、XSr、XCs和XTl的单位为μg/kg。
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