[发明专利]一种鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法有效
申请号: | 202010753552.5 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN111855932B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 赵海燕;王磊;杨庆利 | 申请(专利权)人: | 青岛农业大学 |
主分类号: | G01N33/02 | 分类号: | G01N33/02 |
代理公司: | 山东三邦知识产权代理事务所(普通合伙) 37308 | 代理人: | 肖太升;高洋 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 鉴别 花生 出油率 辅助 品种 方法 | ||
本发明公开了一种鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法,属于花生出油率和花生品种鉴别技术领域。本发明鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法是通过检测花生样品中B、Na、K、Ca、Mn、Cu、Zn、As、Sr、Cs、Ba和Tl的含量,并将其导入判别模型中,通过计算、比较判别值的大小,得出花生含油率高低并判定几种常见花生品种。本发明鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法能够准确地鉴别高出油率花生和低出油率花生,整体正确判别率为92.1%,可以用于花生出油率高低的鉴别;另外辅助鉴别几种常见花生品种,鉴别效果达到100%。
技术领域
本发明属于花生出油率和花生品种鉴别技术领域,具体涉及一种基于矿质元素指纹分析技术鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法。
背景技术
花生是我国主要的油料作物之一,种植面积仅次于油菜。花生主要化学成分包括脂肪、蛋白质和碳水化合物,其中脂肪质量分数占46%-52%,不饱和脂肪酸更是高达85%以上,具有降低人体血清胆固醇、防止动脉硬化和冠心病及美容润肤功效。我国所产的花生中有55%用于制油,花生油年产量仅次于菜籽油。然而,花生品种不同,其脂肪含量(含油率)和蛋白质含量也差异显著。其中,含油率作为油料作物品质的重要参考指标之一,决定着花生的食用价值和榨取价值。
在花生制油过程中,花生种子作为花生油的提取原料,其含油率不同,适合的榨油方式也不同,进而得到的花生油在气味和口感方面也良莠不齐。我国花生品种繁多,含油率参差不齐,通常情况下制油厂多采用压榨法制油,但压榨法只适用于高含油率品种,对于含油量较低的品种应采用溶剂浸出法提油。高含油率花生品种的鉴别对于制油产量的提高至关重要。
不同品种的花生,花生植株在生长时对营养物质的生理需求及吸收与富集的种类和数量也发生变化,使花生籽粒中化学成分组成和含量发生变化,导致不同品种花生的含油率不同。我国常见的种植面积较大的花生品种主要有如鲁花11号、海花1号、潍花10号、丰花5号等。
然而花生作为一种大面积种植的农产品,其生产分散在各省各县,监管困难。受经济利益驱使,用低出油率的花生冒充高出油率花生的现象时有发生,对花生市场公平贸易和消费者权益造成严重侵害,成为长期困扰高出油率花生品种保护的难题。因此,目前亟需建立鉴别不同品种花生的准确技术方法,对于规范市场秩序,提高产品竞争力,保障消费者合法权益,建设油料作物追溯体系等,具有重要意义和应用价值。
目前,国内外还没有鉴别不同品种花生的相关专利,利用矿质元素指纹分析技术鉴别花生品种的相关研究也未见报道。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的是提供一种鉴别花生出油率并辅助鉴别花生品种的方法,建立模型鉴别不同出油率的花生,保护高出油率花生品种。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种鉴别花生出油率的方法,步骤如下:
(1)将待测花生样品进行去壳、清洗、烘干、磨粉,然后进行消解;
(2)检测步骤(1)消解后的溶液中Na、K、Mn、As、Sr、Cs和Tl的浓度,计算得到待测花生样品中Na、K、Mn、As、Sr、Cs和Tl的含量,将其分别代入判别模型①~②,计算得到Y高出油率和Y低出油率;
(3)比较步骤(2)计算得到的Y高出油率和Y低出油率值的大小,当计算得到的Y高出油率>Y低出油率时,则待测花生样品属于高出油率花生;当计算得到的Y高出油率<Y低出油率时,则待测花生样品属于低出油率花生;
所述判别模型为:
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