[发明专利]动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法

权利要求书

1.动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取包括车辆每一电池温度探针的温度频率分布表；

S2、将温度频率分布表转换为温度特征数据并存储；

S3、基于温度特征数据判断是否有温度探针存在异常，如果有，生成异常记录并输出；具体包括：

S301、以温度探针的温度为纵坐标，温度探针的编号为横坐标，建立坐标图像；

S302、从编号最小的温度探针开始，首先查找出频数最大值所对应的温度值，在坐标图像的对应区域生成最大的色块；再将该温度探针其它温度对应的频数等比例生成不同大小的色块，直到该温度探针所有频数均生成色块；

S303、对于每一个温度探针重复S302，最终生成探针温度特征图；

S304、识别探针温度特征图中，是否有任一温度探针色块组成的整体图形与整体上其他电温度探针色块组成的整体图形不同，如果存在，将该温度探针标记为异常。

2.根据权利要求1所述的动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，其特征在于：所述S2中，电池温度特征数据包括温度值以及对应的频数。

3.根据权利要求2所述的动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，其特征在于：所述301中，在坐标图像中，每一个探针占相同的宽度。

4.根据权利要求3所述的动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，其特征在于：所述S304中，采用卷积神经网络模型进行识别。

5.根据权利要求4所述的动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，其特征在于：所述坐标图像中，每一个温度探针所占宽度为10-20个像素宽度。