[发明专利]动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法

说明书

本发明涉及电池诊断技术领域，具体公开了动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，包括如下步骤：S1、获取包括车辆每一电池温度探针的温度频率分布表；S2、将温度频率分布表转换为温度特征数据并存储；S3、基于温度特征数据判断是否有温度探针存在异常，如果有，生成异常记录并输出。采用本发明的技术方案能够确识别电池温度探针是否异常，进而间接推定电池温度是否正常。

技术领域

本发明涉及电池诊断技术领域，特别涉及动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法。

背景技术

近年来环保呼声越来越高，新能源汽车也越来越受欢迎。新能源汽车是采用非常规的车用燃料作为动力源的环保代步工具，新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车和氢发动机汽车等。新能源汽车相较于现有的燃油汽车，具有污染物零排放、能源利用率高、结构简单和噪声小等的特点，社会方面也因新能源汽车的特点在大力倡导新能源汽车的使用。

新能源汽车的动力电池作为储能部件，关系到新能源汽车行驶过程中的续航能力。而动力电池包括若干个电池单体，动力电池作为车辆行驶的供能部件，其中的电池单体一直在运转使用；当新能源汽车的某个电池单体发生故障，而不及时进行处置的话，极容易影响周边的电池单体发生故障，进而引起整车的安全事故。

为了新能源汽车安全性能的改进，及时发现车辆的故障，基于新能源汽车行驶过程中的大数据收集非常重要，为此，国家还设定相关的国家标准，以新能源汽车企业为基础收集新能源汽车行驶过程中的各项运行数据，如电池和发动机等，将收集到的运行数据发送至企业平台，由企业将数据汇总后发送至国家平台上进行监控和分析。

但是，由于运行数据的数据量的庞大，运行数据，例如温度数据在采集汇总后的还不能得到很好的利用。为了更好的对电池单体的温度进行分析，及时发现故障，需要一种能准确识别电池温度是否异常的方法。

发明内容

本发明提供了动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，能够准确识别电池温度探针是否异常，进而间接推定电池温度是否正常。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

动力电池温度特性的图形化表示及温度异常单体识别方法，包括如下步骤：

S1、获取包括车辆每一电池温度探针的温度频率分布表；

S2、将温度频率分布表转换为温度特征数据并存储；

S3、基于温度特征数据判断是否有温度探针存在异常，如果有，生成异常记录并输出；具体包括：

S301、建立坐标图像；

S302、在坐标图像中生成温度探针所有频数的色块；

S303、对于每一个温度探针重复S302，最终生成探针温度特征图；

S304、识别探针温度特征图中，是否有任一温度探针色块组成的整体图形与整体上其他电温度探针色块组成的整体图形不同，如果存在，将该温度探针标记为异常。

基础方案原理及有益效果如下：

根据动力电池的理化特征，所有温度探针的图形越一致，表明整个电池PACK一致性越好，反之，如果有某个温度探针的图形出现明显差别，即可直观判定温度异常。经验反复证明，电池的充放电曲线是对电池本质特征描述的有力工具，经验同样反复证明，电池的温度变化曲线也是对电池本质特征描述的有力工具。由于温度频率分布表本质上就是电池真实工况下的温度特征曲线，在大量数据的支撑之下所获取到的温度特征数据，成为了对电池温度特征的有效且准确的描述工具。