[发明专利]道路破损概率预测方法、装置终端设备及可读存储介质

说明书

本申请属于交通管理技术领域，提供了一种道路破损概率预测方法、装置终端设备及可读存储介质，该方法包括：根据目标路段在第一历史时间段内破损事件数量，获取目标路段在目标时间段内的预测破损事件数量。根据目标路段在第二历史时间段内的交通流基本图模型的下界曲线，获取第一阈值。根据预测破损事件数量和第一阈值，通过贝叶斯概率公式，确定目标路段在目标时间段内的破损概率。实现了根据目标路段历史时间段内破损事件的数量，以及交通流基本图模型，预测目标路段在目标时间段内发生破损的概率。进而根据目标路段在目标时间段内发生破损的概率确定目标路段是否发生破损事件。

技术领域

本申请属于交通管理技术领域，尤其涉及一种道路破损概率预测方法、装置终端设备及可读存储介质。

背景技术

城市道路出现破损是城市道路无法避免的情况，每条道路在使用一段时间后，均会出现不同程度的路面开裂、凹陷、隆起、标识线破损等破损情况。

现有技术中，为了确定道路的破损情况，只能采取人工巡检的方式，通过人工确认道路是否破损。

但是，通过人工巡检来确定道路是否破损，需要相关人员周期性的巡视，效率低下、成本高。

发明内容

本申请实施例提供了一种道路破损概率预测方法、装置终端设备及可读存储介质，可以改善通过人工巡检来确定道路是否破损时，效率低下、成本高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种道路破损概率预测方法，包括：

根据目标路段在第一历史时间段内破损事件数量，获取目标路段在目标时间段内的预测破损事件数量。根据目标路段在第二历史时间段内的交通流基本图模型的下界曲线，获取第一阈值，第一阈值是根据交通流基本图模型中，连续位于下界曲线的坐标点的数量确定的。根据预测破损事件数量和第一阈值，通过贝叶斯概率公式，确定目标路段在目标时间段内的破损概率。

一些实施方式中，根据目标路段在第一历史时间段内破损事件数量，获取目标路段在目标时间段内的预测破损事件数量，包括：获取目标路段在第一历史时间段内破损事件数量的时间序列。通过灰色马尔可夫模型对时间序列进行拟合，得到目标路段在目标时间段内的预测破损事件数量。

一些实施方式中，交通流基本图模型中，包括交通流密度指标、车辆平均速度指标、交通流流量指标中的至少两个指标。

一些实施方式中，根据目标路段在第二历史时间段内的交通流基本图模型的下界曲线，获取第一阈值，包括：根据目标路段在第二历史时间段内的交通流密度指标与车辆平均速度指标，获取目标路段的交通流基本图模型、及交通流基本图模型的下界曲线。根据交通流基本图模型中，目标路段在第二历史时间段内的交通流密度指标和车辆平均速度指标所指示的第一坐标点与下界曲线的相对位置关系，确定第一阈值。

一些实施方式中，第二历史时间段包括N个周期，获取N个周期中，存在相同第二坐标点数量的周期，其中，第二坐标点为连续位于下界曲线下方的第一坐标点，N为大于1整数。

确定第一阈值，包括：若随着周期中存在第二坐标点的数量的增加，存在相同第二坐标点数量的周期的数量减少，则确定N个周期中存在第二坐标点最多的周期中第二坐标点的数量为第一阈值。或者，若随着周期中存在第二坐标点的数量的增加，存在相同第二坐标点数量的周期的数量减少至固定值，则确定N个周期中周期数量为固定值的周期中，第二坐标点数量最少的一个周期中的第二坐标点的数量为第一阈值。

一些实施方式中，根据预测破损事件数量和第一阈值，通过贝叶斯概率公式，确定目标路段在目标时间段内的破损概率，包括：根据第一阈值获取未发生破损情况下目标路段出现连续i个位于下界曲线的坐标点的概率，得到贝叶斯概率公式的第一参数，i为大于或等于0整数。获取第一历史时间段内，每隔与目标时间段相同的时长，发生破损事件数量的平均值的对数与预测破损事件数量的对数的比值，得到贝叶斯概率公式的第二参数。将第一参数和第二参数输入贝叶斯概率公式，确定目标路段在目标时间段内的破损概率。