[发明专利]基于物联网的道路结冰监测及预警方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的道路结冰监测及预警方法，利用物联网中设置的路面装置，采集路面环境信息，根据采集的所述路面环境信息，识别当前路面状况是否满足预设的结冰预警条件；若识别出当前路面满足所述结冰预警条件，则由信息传输装置将所述路面装置采集的所述路面环境信息发送至道路的安全管理中心；所述安全管理中心根据所述路面环境信息，获取与所述路面环境信息相匹配的预警提示等级，触发对应的预警提示，并执行所述预警提示对应的预警操作；达到了基于物联网对道路结冰情况进行实时监测及预警的目的，提高了行车的安全性以及监控的准确性，节约了人力劳动，也更加智能、高效和便捷。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种基于物联网的道路结冰监测及预警方法。

背景技术

目前现有的结冰预警系统，主要是通过安装气象六要素的方案，以历史数据、当前气候情况总结路面结冰的变化规律，对路面冰点进行预测分析；比如，进行信息收集并传送到后端系统，由后端系统管理人员手动控制信息的预警，人工调整限速指示标识牌；对于超速检测，没有远程合理手段进行数值设定，需要人工现场调整，实时性较差；而且现有的技术方案，信息互通性差，也不能做到及时地进行预警提示，未能打通限速提示屏、信息显示屏、超速检测系统，也不能根据结冰情况，根据国家的相关规定和条例，在道路结冰时，实现实时与测速系统对接，调整道路安全通行规定限速范围，也不能即时触发广播系统及监控系统。

同时，现有的这种采用气象六要素为主要检测依据的技术手段，受制于当前数学理论和分析方法，使得路面冰点的预测值与实际值存在较大差异。

发明内容

本发明提供一种基于物联网的道路结冰监测及预警方法，用以利用物联网技术，实时监测道路结冰情况并进行预警。

本发明提供了一种基于物联网的道路结冰监测及预警方法，所述方法包括：

利用物联网中设置的路面装置，采集路面环境信息，根据采集的所述路面环境信息，识别当前路面状况是否满足预设的结冰预警条件；

若识别出当前路面满足所述结冰预警条件，则由信息传输装置将所述路面装置采集的所述路面环境信息发送至道路的安全管理中心；

所述安全管理中心根据所述路面环境信息，获取与所述路面环境信息相匹配的预警提示等级，触发对应的预警提示，并执行所述预警提示对应的预警操作。

进一步地，所述安全管理中心根据所述路面环境信息，获取与所述路面环境信息相匹配的预警提示等级，包括：

所述安全管理中心根据所述路面环境信息，获取所述路面环境信息中的路面采集数据；

根据所述路面采集数据，构建初步神经网络模型并训练，得到训练后的深度神经网络模型；

利用所述深度神经网络模型，预测所述路面环境信息对应的预警提示等级；其中，所述预警提示等级包括：黄色预警、橙色预警和红色预警；

所述黄色预警对应的路面环境信息为：路表温度低于0℃，出现降水且12小时内可能出现对交通有影响的道路结冰；

所述橙色预警对应的路面环境信息为：路表温度低于0℃，出现降水且6小时内可能出现对交通有较大影响的道路结冰；

所述红色预警对应的路面环境信息为：路表温度低于0℃，出现降水且2小时内可能出现或者已经出现对交通有很大影响的道路结冰。

进一步地，所述根据所述路面采集数据，构建初步神经网络模型并训练，得到训练后的深度神经网络模型，包括步骤S41-S44：

步骤S41、根据所述路面采集数据构建初步神经网络模型，则有：