[发明专利]机器学习物体检测结果的反馈标注方法和装置、存储介质

说明书

本申请公开一种机器学习物体检测结果的反馈标注方法和装置，用以解决相关技术中缺乏对机器学习的物体检测结果进行反馈的问题。标注装置显示机器学习物体检测的当前帧结果图像数据，该图像数据中包括至少一个第一标注框和至少一个第二标注框，第一标注框是人工标注的标注框，第二标注框是机器学习执行物体检测标注的标注框；接收输入的标注框对比参数；其中，标注框对比参数包括具有相同标识的第一标注框与第二标注框是否重合、和第一标注框与第二标注框的重合比例；关联保存当前帧结果图像数据和接收到的标注框对比参数。

技术领域

本申请涉及数据标注领域，特别涉及一种机器学习物体检测结果的反馈标注方法和装置、存储介质。

背景技术

在相关技术中，通常会使用人工标注的图像数据作为训练数据提供给机器学习模块，机器学习模块以设定的参数对图像数据进行物体检测学习，在确定机器学习模块训练完成后，得到可执行物体检测的机器学习模块。训练完成的机器学习模块对输入的图像数据执行物体检测，输出结果图像数据。

机器学习模块输出的物体检测结果是否准确，通常由开发人员来识别和判断。在开发人员认为物体检测结果准确时，机器学习模块的训练工作可以完成。在开发人员认为物体检测结果不准确时，需要进一步训练机器学习模块。但是，每个开发人员对于是否准确的判断标准并不一样，并且每个开发人员的判断仅仅存在于开发人员的主观判断中，对于进一步训练机器学习模块没有客观可见的实质参考。可见，在相关技术中，对于机器学习输出的物体检测结果的正确性缺乏一种反馈机制。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种机器学习物体检测结果的反馈标注方法和装置，用以解决相关技术中缺乏对机器学习的物体检测结果进行反馈的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种机器学习物体检测结果的反馈标注方法，包括：标注装置显示机器学习物体检测的当前帧结果图像数据，该图像数据中包括至少一个第一标注框和至少一个第二标注框，第一标注框是人工标注的标注框，第二标注框是机器学习执行物体检测标注的标注框；接收输入的标注框对比参数；其中，标注框对比参数包括具有相同标识的第一标注框与第二标注框是否重合、和第一标注框与第二标注框的重合比例；关联保存当前帧结果图像数据和接收到的标注框对比参数。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种机器学习物体检测结果的反馈标注装置，包括一个处理器和至少一个存储器，至少一个存储器中存储有至少一条机器可执行指令，处理器执行至少一条机器可执行指令以执行如上所述的机器学习物体检测结果的反馈标注方法。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种非暂态易失性机器可读存储介质，该存储介质中存储至少一条机器可执行指令，机器执行至少一条机器可执行指令以执行如上所述的机器学习物体检测结果的反馈标注方法。

根据本申请实施例提供的技术方案，标注装置显示一帧机器学习输出的物体检测的结果图像数据，该图像数据中具有人工标注的第一标注框和机器学习标注的第二标注框是机器学习执行物体检测标注的标注框。标注装置进一步接收输入的标注框对比参数，对比参数包括第一标注框和第二标注框是否重合、以及第一标注框和第二标注框重合的比例，关联保存该帧结果图像数据和接收到的对比参数。保存的结果可以看作是机器学习模块实现物体检测功能的反馈数据，并且可以作为训练数据提供给机器学习模块，进一步训练机器学习模块。从而，本申请实施例提供的技术方案，能够解决相关技术中缺乏对机器学习的物体检测结果进行反馈的问题。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。

图1为本申请实施例提供的机器学习物体检测结果的反馈标注装置的结构框图；

图2为本申请实施例提供的机器学习物体检测结果的反馈标注处理的架构示意图；