[发明专利]基于局部阴影特效的图像样本生成方法及装置

权利要求书

1.一种基于局部阴影特效的图像样本生成方法，其特征在于，包括：

接收并保存输入图片；

调用预先存储的对比度亮度调节算法，将所述输入图片进行对比度亮度调节，得到与所述输入图片对应的暗图片和亮图片；

获取所述输入图片的原图尺寸，根据所述原图尺寸初始化得到一个初始模糊正向匀光图片，对所述初始模糊正向匀光图片进行模糊正向匀光，得到当前模糊正向匀光图片；

将所述当前模糊正向匀光图片进行高斯模糊，得到高斯模糊后图片；以及

根据所述输入图片对应的暗图片和亮图片以及所述高斯模糊后图片进行合成，得到与所述输入图片对应的图像样本；

所述根据所述输入图片对应的暗图片和亮图片以及所述高斯模糊后图片进行合成，得到与所述输入图片对应的图像样本，包括：

将所述高斯模糊后图片进行归一化处理，得到归一化图片；

获取所述归一化图片对应的像素矩阵以作为第一矩阵，将单位矩阵减去所述第一矩阵得到第二矩阵；

将所述亮图片对应的亮图片像素矩阵与所述第一矩阵相乘得到第一最终像素矩阵，将所述暗图片对应的像素矩阵与所处第二矩阵相乘得到第二最终像素矩阵；

将所述第一最终像素矩阵与所述第二最终像素矩阵相加求和，得到与所述输入图片对应的图像样本。

2.根据权利要求1所述的基于局部阴影特效的图像样本生成方法，其特征在于，所述对比度亮度调节算法为：

y_ij＝[x_ij-127.5*(1-B)]*k+127.5*(1+B)；

其中，x_ij表示所述输入图片中第i行第j列像素点的像素值；y_ij表示对比度亮度调节后中第i行第j列像素点的像素值；B为亮度调节参数，且B的取值范围是[-1,1]；k为对比度调节参数，且k＝tan((45+44*c)/180*π)，c的取值范围是[-1,1]；

所述将所述输入图片进行对比度亮度调节，得到与所述输入图片对应的暗图片和亮图片，包括；

获取所述输入图片中各像素点的像素值；

调用所述对比度亮度调节算法，将所述对比度亮度调节算法中的亮度调节参数取值范围设置为[-1，0]，以将各像素点的像素值进行亮度对比度调节，得到各像素点对应的第一调节后像素值，以得到暗图片；

调用所述对比度亮度调节算法，将所述对比度亮度调节算法中的亮度调节参数取值范围设置为[0，1]，以将各像素点的像素值进行亮度对比度调节，得到各像素点对应的第二调节后像素值，以得到亮图片。

3.根据权利要求1所述的基于局部阴影特效的图像样本生成方法，其特征在于，所述对所述初始模糊正向匀光图片进行模糊正向匀光，得到当前模糊正向匀光图片，包括：

调用预先存储的平面模糊正向匀光算法，将所述初始模糊正向匀光图片通过所述平面模糊正向匀光算法进行平面模糊正向匀光，得到当前模糊正向匀光图片；其中，所述平面模糊正向匀光算法中平面公式为Y＝a1X+b1，a1和b1为随机值；若所述初始模糊正向匀光图片中有像素点位于所述Y＝a1X+b1的平面内则将对应的像素点的像素值设置为255；若所述初始模糊正向匀光图片中有像素点位于所述Y＝a1X+b1的平面外则将对应的像素点的像素值设置为0。

4.根据权利要求1所述的基于局部阴影特效的图像样本生成方法，其特征在于，所述对所述初始模糊正向匀光图片进行模糊正向匀光，得到当前模糊正向匀光图片，包括：

调用预先存储的曲面模糊正向匀光算法，将所述初始模糊正向匀光图片通过所述曲面模糊正向匀光算法进行平面模糊正向匀光，得到当前模糊正向匀光图片；其中，所述曲面模糊正向匀光算法中平面公式为a*x²+b*y²+c*x*y+d*x+e*y＝f，a、b、c、d、e为随机值；若所述初始模糊正向匀光图片中有像素点位于a*x²+b*y²+c*x*y+d*x+e*y＝f的平面范围内则将对应的像素点的像素值设置为255；若所述初始模糊正向匀光图片中有像素点位于a*x²+b*y²+c*x*y+d*x+e*y＝f的平面范围外则将对应的像素点的像素值设置为0。