[发明专利]基于局部阴影特效的图像样本生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010763065.7 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111914934B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 雷晨雨;程晓;张国辉;宋晨 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/82;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 李翔宇
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 局部 阴影 特效 图像 样本 生成 方法 装置
【说明书】:

发明公开了基于局部阴影特效的图像样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,包括调用对比度亮度调节算法,将输入图片进行对比度亮度调节,得到对应的暗图片和亮图片;获取输入图片的原图尺寸,根据原图尺寸初始化得到初始模糊正向匀光图片以对初其进行模糊正向匀光得到当前模糊正向匀光图片;将当前模糊正向匀光图片进行高斯模糊,得到高斯模糊后图片;根据输入图片对应的暗图片和亮图片以及高斯模糊后图片进行合成,得到与输入图片对应的图像样本。实现了对输入图片基于局部阴影特效进行图像样本的扩充,降低了获取身份证图片样本的获取难度,而且所扩充的图像样本接近真实场景拍摄的样本,解决了小样本问题。

技术领域

本发明涉及人工智能的图像处理技术领域,尤其涉及一种基于局部阴影特效的图像样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在身份证鉴伪项目中,身份证的样本采集非常困难,这主要是由于身份证卡片是涉及到个人隐私的物件,出于安全和隐私等因素,收集难度非常大。故在做身份证相关的算法研究的时候,极度缺少身份证图片样本,造成训练身份证识别模型的样本数据的获取难度增大。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于局部阴影特效的图像样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中训练身份证识别模型的过程中极度缺少身份证图片样本,造成训练身份证识别模型的样本数据的获取难度增大的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于局部阴影特效的图像样本生成方法,其包括:

接收并保存输入图片;

调用预先存储的对比度亮度调节算法,将所述输入图片进行对比度亮度调节,得到与所述输入图片对应的暗图片和亮图片;

获取所述输入图片的原图尺寸,根据所述原图尺寸初始化得到一个初始模糊正向匀光图片,对所述初始模糊正向匀光图片进行模糊正向匀光,得到当前模糊正向匀光图片;

将所述当前模糊正向匀光图片进行高斯模糊,得到高斯模糊后图片;以及

根据所述输入图片对应的暗图片和亮图片以及所述高斯模糊后图片进行合成,得到与所述输入图片对应的图像样本。

第二方面,本发明实施例提供了一种基于局部阴影特效的图像样本生成装置,其包括:

图片接收单元,用于接收并保存输入图片;

对比度亮度调节单元,用于调用预先存储的对比度亮度调节算法,将所述输入图片进行对比度亮度调节,得到与所述输入图片对应的暗图片和亮图片;

模糊正向匀光图片获取单元,用于获取所述输入图片的原图尺寸,根据所述原图尺寸初始化得到一个初始模糊正向匀光图片,对所述初始模糊正向匀光图片进行模糊正向匀光,得到当前模糊正向匀光图片;

高斯模糊单元,用于将所述当前模糊正向匀光图片进行高斯模糊,得到高斯模糊后图片;以及

图片合成单元,用于根据所述输入图片对应的暗图片和亮图片以及所述高斯模糊后图片进行合成,得到与所述输入图片对应的图像样本。

第三方面,本发明实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于局部阴影特效的图像样本生成方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于局部阴影特效的图像样本生成方法。

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