[发明专利]故障检测方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：

采集目标设备运行时的第一音频信号，以及检测所述目标设备当前的第一工作状态，所述目标设备包括：冰箱；

将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，以得出所述第一音频信号与多个所述声音模型的多个相似度，其中，每个声音模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：音频信号和音频信号对应的故障，以及故障类型；

确定与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型，其中，所述目标声音模型用于确定所述目标设备是否发生故障，和/或所述故障的故障类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一音频信号输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，包括以下之一：

将所述第一音频信号输入所述第一工作状态对应的背景模型，所述背景模型对应所述目标设备的正常工作状态；

将所述第一音频信号输入所述第一工作状态对应的故障模型，每个故障模型对应一种故障类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型之后，所述方法还包括：

在通过所述目标声音模型确定了所述目标设备的故障类型的情况下，获取与所述故障类型对应的故障码；

获取预设的与所述故障码对应的处理方案；

按照预设提醒方式提醒所述处理方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取预设的与所述故障码对应的处理方案，包括：

在预设的知识库中查询是否存在所述故障码；

在存在所述故障码的情况下，在所述知识库中获取与所述故障码对应的处理方案。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照预设提醒方式提醒所述处理方案，包括：

在所述处理方案为多个的情况下，为所述多个处理方案设置优先级；

按照优先级的顺序在终端上显示所述处理方案，其中，所述终端与所述目标设备存在绑定关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中之后，所述方法包括：

提取所述第一音频信号的第一音频特征；

分别确定所述第一音频特征与所述多个声音模型的相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式训练所述声音模型：

获取处于第二工作状态时的第二故障类型时，目标设备运行的第二音频数据；

将所述第二音频数据作为训练数据，提取所述训练数据的语音特征参数MFCC；

依据提取的语音特征参数训练出高斯混合模型GMM模型，将所述GMM模型作为所述声音模型。

8.一种故障检测装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于采集目标设备运行时的第一音频信号，以及检测所述目标设备当前的第一工作状态；

第一确定模块，用于将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，以得出所述第一音频信号与多个所述声音模型的多个相似度，其中，每个声音模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：音频信号和音频信号对应的故障，以及故障类型；

第二确定模块，用于确定与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型，其中，所述目标声音模型用于确定所述目标设备是否发生故障，和/或所述故障的故障类型。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。