[发明专利]故障检测方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明提供了一种故障检测方法及装置，其中，该方法包括：采集目标设备运行时的第一音频信号，以及检测所述目标设备当前的第一工作状态，其中，所述目标设备包括：冰箱；将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，以得出所述第一音频信号与多个所述声音模型的多个相似度，其中，每个声音模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：音频信号和音频信号对应的故障，以及故障类型；确定与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型，其中，所述目标声音模型用于确定所述目标设备是否发生故障，和/或所述故障的故障类型。

技术领域

本发明涉及但不限于家电领域，具体而言，涉及一种故障检测方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

在相关技术中，把冰箱看作两部分：冰箱内和冰箱外。冰箱内装置的主要作用是吸收热量，也就是制冷。它的主要装置是蒸发器。冰箱外装置的作用是散热和提供动力，它的主要装置是压缩机、冷凝器和毛细管。这里着重说一下制冷剂的制冷原理，它并不像我们想象中那样，是靠降低自身温度达到吸热效果的。而是用了一种物理现象——液体沸腾吸热。为什么冰箱里的液体制冷剂可以沸腾呢？这是另一个物理知识——压力越低，沸点越低。在人们的日常家居生活中，起着非常重要的作用，有很高的使用频率。

在使用过程中，随着机器的损耗或使用不当，会出现一些常见问题。通常消费者会通过客服咨询，上门维修，或购买新机等方式来解决。从金钱成本和时间成本来说，客户都要付出比较大的负担。同时也增加了冰箱商品的客服和维护成本。

针对相关技术中，目标设备(例如，冰箱)的故障检测方案耗费大量人力物力资源的问题，目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种故障检测方法及装置，以至少解决相关技术中的目标设备(例如，冰箱)的故障检测方案耗费大量人力物力资源问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种故障检测方法，包括：采集目标设备运行时的第一音频信号，以及检测所述目标设备当前的第一工作状态，所述目标设备包括：冰箱；将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，以得出所述第一音频信号与多个所述声音模型的多个相似度，其中，每个声音模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：音频信号和音频信号对应的故障，以及故障类型；确定与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型，其中，所述目标声音模型用于确定所述目标设备是否发生故障，和/或所述故障的故障类型。

在本发明一可选实施例中，将所述第一音频信号输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，包括以下之一：将所述第一音频信号输入所述第一工作状态对应的背景模型，所述背景模型对应所述目标设备的正常工作状态；将所述第一音频信号输入所述第一工作状态对应的故障模型，每个故障模型对应一种故障类型。

在本发明一可选实施例中，确定与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型之后，所述方法还包括：在通过所述目标声音模型确定了所述目标设备的故障类型的情况下，获取与所述故障类型对应的故障码；获取预设的与所述故障码对应的处理方案；按照预设提醒方式提醒所述处理方案。

在本发明一可选实施例中，获取预设的与所述故障码对应的处理方案，包括：在预设的知识库中查询是否存在所述故障码；在存在所述故障码的情况下，在所述知识库中获取与所述故障码对应的处理方案。

在本发明一可选实施例中，按照预设提醒方式提醒所述处理方案，包括：在所述处理方案为多个的情况下，为所述多个处理方案设置优先级；按照优先级的顺序在终端上显示所述处理方案，其中，所述终端与所述目标设备存在绑定关系。

在本发明一可选实施例中，将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中之后，所述方法包括：提取所述第一音频信号的第一音频特征；分别确定所述第一音频特征与所述多个声音模型的相似度。