[发明专利]基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法在审
申请号: | 202010765107.0 | 申请日: | 2020-08-03 |
公开(公告)号: | CN112148927A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 王冰;孙志雯;韩越兴 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06Q40/04;G06Q50/00;G16B15/00;H04L12/24 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 节点 信息 路径 分布 多层 网络 规约 方法 | ||
1.一种基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法,其特征在于,其步骤如下:
1)计算单层网络中节点信息的路径分布;
2)根据单层网络中节点信息的路径分布,计算单层网络的熵,进而计算多层网络的熵;
3)根据网络中节点信息的路径分布,计算任意两层网络之间的距离;
4)根据多层网络中任意两层网络之间的距离,对层网络进行合并,完成规约化过程;
5)根据网络规约化过程中多层网络的熵值的变化,获得多层网络规约化的最优结构形式。
2.根据权利要求1所述基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法,其特征在于:所述步骤1)计算单层网络中节点信息的路径分布的方法的步骤如下:
首先,依次计算单层网络中每个节点的度k,即节点的邻居节点的个数;
其次,利用迪杰斯特拉算法,计算单层网络中所有节点对间的最短路径;
最后,根据单层网络中节点的度和路径分布,定义单层网络中包含节点信息的路径分布p(k,k′,l),p(k,k′,l)描述路径长度为l,路径两端节点的度分别是k和k′的路径占网络中所有路径的比例。
3.根据权利要求1所述基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法,其特征在于:所述步骤2)根据单层网络中节点信息的路径分布,计算单层网络的熵,进而计算多层网络的熵,具体方法如下:
单层网络g的熵h(g)的定义如下:
其中,K和L是单层网络g中节点的最大度和最长的路径长度;
多层网络G的熵h(G)的定义如下:
其中,M表示多层网络G中网络的层数,h(gi)表示多层网络G中第i层网络gi的熵。
4.根据权利要求1所述基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法,其特征在于:所述步骤3)根据两层网络中节点信息的路径分布,计算两层网络之间的距离,具体方法如下:
根据网络中含有节点的路径分布,定义两层网络gi和gj之间的距离djs(gi,gj):
其中,pi(k,k′,l)和pj(k,k′,l)分别表示单层网络gi和gj节点信息的路径分布,i,j=1,2,...M,dkl定义为:
根据公式(3)和(4),依次求出多层网络中每两层网络之间的距离。
5.根据权利要求1所述基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法,其特征在于:所述步骤4)根据多层网络中每两层网络之间的距离,对两层网络进行合并,完成网络的规约化过程,具体方法如下:
选择多层网络中距离最小的两层网络gα和gβ进行合并;合并方法具体如下:
对两层网络gα和gβ的边集取并集,作为合并之后的新网络gγ的边集,具体操作步骤如公式(5)所示:
Eγ=Eα∪Eβ, (5)
其中Er,Eα和Eβ分别表示合并gα和gβ之后得到的网络gγ,gα和gβ的边集;
将网络gα和gβ合并后得到新的多层网络G′,根据公式(1-4),重新计算多层网络的熵和任意两层网络之间的距离,再根据本步骤,对多层网络G′进行规约,直至将所有层的网络合并为一层网络。
6.根据权利要求1所述基于节点信息路径分布的多层网络规约化方法,其特征在于:所述步骤5)根据网络规约过程中,多层网络系统的熵值的变化,获得多层网络的最优结构表示形式,具体方法如下:
根据多层网络规约过程中,多层网络系统的熵值的变化情况,选择熵值最大时所对应的网络结构,作为多层网络规约化的最优结构。
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