[发明专利]混合场景的车次配置方法、装置与计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种混合场景的车次配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取班次数据、票件路由数据、票件信息数据与特殊客户名单数据；

根据所述班次数据确定每个班次对应的班次时间与班次标签，并根据所述班次时间与所述班次标签得到相应班次基表；

根据所述票件路由数据、所述票件信息数据与所述特殊客户名单数据得到第一票件预处理数据；

对所述第一票件预处理数据进行变量整合得到第二票件预处理数据；

从所述第一票件预处理数据中提取客户标签为特殊客户的目标数据，根据所述目标数据确定特殊客户直发车次与特殊客户直发载重量；

根据所述特殊客户直发载重量与所述第二票件预处理数据确定枢纽点直发票件；

根据所述枢纽点直发票件与所述班次基表确定每个班次的票件；

依次根据每个班次的票件，按照相应班次标签所对应的直发车次确定方式确定相应班次内的枢纽点直发车次。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述班次数据确定每个班次对应的班次时间与班次标签，包括：

根据所述班次数据中每个班次的初始开始时间与初始截仓时间，对所述初始截仓时间进行处理得到相应班次结束时间；

将前一个班次的班次结束时间作为当前班次的班次开始时间；

根据每个班次对应的班次开始时间与班次结束时间得到相应班次时间；

按照各班次的班次开始时间对所述班次进行分组；

在每个班次组内按照班次开始时间对班次进行排序，并按照排序确定每个班次的班次标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述票件路由数据、所述票件信息数据与所述特殊客户名单数据得到第一票件预处理数据，包括：

根据所述票件路由数据确定每个票件的入仓时间；

从所述票件信息数据中提取每个票件对应的目标变量；

根据所述特殊客户名单数据确定每个票件对应的客户标签；

根据各所述票件对应的入仓时间、目标变量与客户标签得到第一票件预处理数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一票件预处理数据进行变量整合得到第二票件预处理数据，包括：

对所述第一票件预处理数据中的票件，按照入仓时间进行切片处理得到多个切片单元；

对每个切片单元中各票件的票件重量进行汇总分析得到相应票件总重量；

按照时序对各切片单元的票件总重量进行累计计算，得到每个切片单元对应的累计票件重量；

根据所述第一票件预处理数据、所述每个切片单元对应的票件总重量与累计票件重量得到第二票件预处理数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特殊客户直发载重量与所述第二票件预处理数据确定枢纽点直发票件，包括：

从所述第二票件预处理数据中，确定累计票件重量大于或等于所述特殊客户直发载重量的目标切片单元；

从所述目标切片单元中提取入仓时间最早的票件所对应的入仓时间；

将所述第二票件预处理数据中入仓时间大于所提取出的入仓时间的票件，确定为枢纽点直发票件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述枢纽点直发票件与所述班次基表确定每个班次的票件，包括：

确定每个枢纽点直发票件所属的网点；

根据每个网点中各班次的班次时间与各枢纽点直发票件的入仓时间，从所述枢纽点直发票件中确定每个班次的票件。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述依次根据每个班次的票件，按照相应班次标签所对应的直发车次确定方式确定相应班次内的枢纽点直发车次，包括：

遍历所述班次基表中的班次；

当当前遍历的班次对应的班次标签为非扫尾班次时，从所述当前遍历的班次中筛选产品类型标签为非特殊产品的票件，根据所筛选出的票件确定所述当前遍历的班次内的枢纽点直发车次，以及累计囤货量；

当当前遍历的班次对应的班次标签为扫尾班次时，根据所述当前遍历的班次内的各票件与所述累计囤货量，确定所述当前遍历的班次内的枢纽点直发车次。