[发明专利]一种获取文本信息中情感要素的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种获取文本信息中情感要素的方法，其特征在于，包括步骤：

对所述文本进行预处理；

获取情感分析模型；

将预处理后的文本代入所述情感分析模型，得到文本信息中的情感要素。

2.根据权利要求1所述的一种获取文本信息中情感要素的方法，其特征在于，对所述文本进行预处理的步骤包括：

获取文本集合；

将所述文本集合进行分词处理，得到第一中间文本；

对所述第一中间文本进行除杂，得到第二中间文本；

对所述第二中间文本进行特征选择，得到第三中间文本。

3.根据权利要求1所述的一种获取文本信息中情感要素的方法，其特征在于，所述情感分析模型为LSTM网络模型。

4.根据权利要求2所述的一种获取文本信息中情感要素的方法，其特征在于，所述第三中间文本为矩阵向量。

5.根据权利要求2所述的一种获取文本信息中情感要素的方法，其特征在于，所述除杂包括：去停用词、去词频过高词、去词频过低词、去文档频过高词、以及去文档频过低词的至少一种。

6.根据权利要求1所述的一种获取文本信息中情感要素的方法，其特征在于，将预处理后的文本代入所述情感分析模型，得到文本信息中的情感要素的步骤包括：

输入训练集；

对训练文本进行预处理；

对文本句进行序列标注；

注入3元窗口情感特征，在3元窗口大小的模板上进行实验；

将预处理后的文本作为情感分析模型的输入，经过计算，将输出送入Softmax层进行交换，获得情感要素的序列标签；

抽取出情感要素对应的序列标签的结果，评判情感倾向性结果。

7.一种获取文本信息中情感要素的装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理单元，配置用于对所述文本进行预处理；

情感分析模型单元，配置用于获取情感分析模型以及将预处理后的文本代入所述情感分析模型，得到文本信息中的情感要素。

8.根据权利要求7所述的一种获取文本信息中情感要素的装置，其特征在于，所述预处理单元包括：

获取模块，配置用于获取文本集合；

分词处理模块，配置用于将所述文本集合进行分词处理，得到第一中间文本；

除杂模块，配置用于对所述第一中间文本进行除杂，得到第二中间文本；

特征选择模块，配置用于对所述第二中间文本进行特征选择，得到第三中间文本。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。