[发明专利]一种获取文本信息中情感要素的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010768591.2 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN112069829A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 杨玉珍;李进明 申请(专利权)人: 菏泽学院
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 274015 山东省菏泽*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 获取 文本 信息 情感 要素 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种获取文本信息中情感要素的方法、装置、设备及存储介质;所述方法包括步骤:对所述文本进行预处理;获取情感分析模型;将预处理后的文本代入所述情感分析模型,得到文本信息中的情感要素。所述装置包括:预处理单元,配置用于对所述文本进行预处理;情感分析模型单元,配置用于获取情感分析模型以及将预处理后的文本代入所述情感分析模型,得到文本信息中的情感要素。所述设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。所述存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤。

技术领域

本发明涉及文本信息分析领域,具体涉及一种获取文本信息中情感要素的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

互联网的到来,大数据概念基本上成为人们的口头禅,越来越多的网民认识到数据的客观重要性并尝试去发掘隐藏在其中的深层含义。文本情感数据是大数据的另一种体现,互联网平台可以作为人们发表自己的观点、想法和看法的新载体。人们可以轻松地通过这个强大的媒介在任何地方、任何时间分享经验和情绪。如何获取和分析人们表达的情感成为新挑战。

近年来,情感分析研究着重于情感分类(二元的极性分类,多元的情绪分类等),其中也包括情感分析中的一些信息提取任务,如提取情感极性。然而,这些方法需要观察情感链接表达。

在大数据环境下,深度的挖掘这些隐含的情感要素特征,发现事件驱动情感原因对于政府部门的舆情监控、企业的经营决策和个人的购买决定,都起着至关重要的影响。

舆情监控:主要体现在舆情对政府的形象产生影响,政府通过文本情感分析技术可以及时有效、全面掌握国家的信息命脉。对外政府可以监控其他国家的舆情动向和正确的价值取向,以及对一些错误的舆论进行正确的引导,实现信息多元化、共享化的发展;对内政府还可以及时掌握民情,体察民心,洞察民意,对国家的政局稳定、国泰民安具有重要的研究意义。

企业的经营决策:对于企业单位来说,通过情感分析技术分析转评信息,能第一时间了解互联网大众用户对某产品、某品牌的态度和用户的体验感受,这样可以掌握自己产品的质量、服务的效益等信息,能够为企业改善产品质量提供依据,最终实现企业利益最大化的价值意义。

个人购买决定:对于消费个人来说,网络市场的商品琳琅满目,购选喜爱物品成为挑战。例如:顾客通过浏览互联网购买网站商品,借鉴以往的商品价格、销售量及评论次数等信息,可以决定自己是否要去某家餐馆吃饭、点哪些招牌菜、决定自己去看哪部电影、读哪本书等。通过给出自己的评价,可以让自己的观点影响其他人,也可以找到有相同口味、相同的审美观,这主要取决于对商品信息及时掌握,并对其进行综合评价对比,挑选出既经济又适合自己的产品。但是生活中人们没有那么多的时间去分析对比,这些商品信息通过文本情感分析技术,可以快速为个人的购买决定提供价值依据。

发明内容

针对现有技术中的不足与缺陷,本发明提供一种获取文本信息中情感要素的方法,用于解决现有技术中问题。

为实现上述目的及其他目的,本发明提供一种获取文本信息中情感要素的方法,其特征在于,包括步骤:

对所述文本进行预处理;

获取情感分析模型;

将预处理后的文本代入所述情感分析模型,得到文本信息中的情感要素。

在一个实施方式中,对所述文本进行预处理的步骤包括:

获取文本集合;

将所述文本集合进行分词处理,得到第一中间文本;

对所述第一中间文本进行除杂,得到第二中间文本;

对所述第二中间文本进行特征选择,得到第三中间文本。

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