[发明专利]装配式建筑套筒灌浆检测方法在审
申请号: | 202010768907.8 | 申请日: | 2020-08-03 |
公开(公告)号: | CN111896621A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 于洪江;张春丽;段鹏;张玲;邢霖;黄杉 | 申请(专利权)人: | 重庆建筑工程职业学院 |
主分类号: | G01N29/04 | 分类号: | G01N29/04;G01N29/12;G01N29/46 |
代理公司: | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人: | 张艳萍 |
地址: | 400064 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 装配式 建筑 套筒 灌浆 检测 方法 | ||
1.装配式建筑套筒灌浆检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集资料,灌浆料性能检测、配合比试验、灌浆套筒选择,对灌浆料流动性、力学性和膨胀性等进行试验检测,选择适宜的灌浆料品种、灌浆套筒接头,对装配式建筑套筒灌浆测试方法和原理进行研究;
S2:现场布点,对装配式建筑套筒灌浆,人为制定不同饱满度的模型,对套筒灌浆检测技术进行理论与实践、定性与定量的系统研究,并结合工程项目,进行实验检测验证;
S3:现场数据收集,对上述模型进行多次试验,再对试验的数据进行收集,最后整理数据;
S4:分析,将整理的数据进行分析判定,判定的方式分为两种,一种是AI判定分为两个级别,分别为:SOUND与DEFECT,SOUND代表灌浆状态呈密实,DEFECT代表灌浆状态呈缺陷,另一种是人工判定,依据MEM、FFT频域分析方法,以IEEV法为基础,与正常混凝土处波速进行对比,若波速降低,则判定存在缺陷;
S5:确认分析结构,将两种分析得出的结构进行分析比较在进行确认;
S6:复测,对上述的结果出现疑问的地方再次进行试验侧视,通过多次的试验侧视得到相对准确的结果;
S7:对套筒梁灌浆质量评价,对上述的分析出的结果在比较最后根据得出的数据对灌浆质量作出评价。
2.根据权利要求1所述的装配式建筑套筒灌浆检测方法,其特征在于,所述S4中,分析灌浆缺陷、边界条件、混凝土材质、排列等对波形参数影响的敏感性,对套筒灌浆检测技术进行理论与实践、定性与定量的系统研究,并结合工程项目,进行实验检测验证。
3.根据权利要求1所述的装配式建筑套筒灌浆检测方法,其特征在于,所述S4中,AI解析法目前仅针对剪力墙单排套筒检测,未来可扩充至双排套筒;沿套筒轴线,若混凝土存在缺陷,对结果存在一定影响;边界条件,易引发R波对结果的影响,具体影响需进一步研究;排列方式,单排使用IEEV法,双排宜使用IERS法进行解析。
4.根据权利要求1所述的装配式建筑套筒灌浆检测方法,其特征在于,所述AI整体步骤:步骤一:获取多种结构厚度或工况下已知灌浆状态的测试套筒的健全部位的冲击弹性波信息,作为反映混凝土力学特性的基准参数;步骤二:对步骤一中获得的冲击弹性波信息特征进行解析处理,得到目标参数,包括其频谱特性参数,建立训练集以供机器学习得到分析模型;步骤三:采集未知灌浆状态的测试套筒检测数据,采集方式与步骤一的方式相同,利用步骤二得到的分析模型对未知灌浆状况的套筒的检测数据进行分析验证得到该测试套筒的灌浆密实度;步骤四:将步骤三得到的测试套筒的检测数据和验证结果再次补充到训练集以供机器学习,对分析模型进行优化。
5.根据权利要求1所述的装配式建筑套筒灌浆检测方法,其特征在于,所述S4中,分析模型包括:贝叶斯网络、人工神经元网络与随机森林。
6.根据权利要求1所述的装配式建筑套筒灌浆检测方法,其特征在于,所述S3中,收集混凝土力学特性的基准参数包括:首波半波长、测试波速、标准波速、壁厚、套筒外径、套筒埋深、测试点边界最小距离、测试点中心距入浆口距离和测试点中心距出浆口距离。
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