[发明专利]一种用户购买偏好分析的方法和系统

权利要求书

1.一种用户购买偏好分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的历史购买支出，基于历史购买支出分析用户的购买力；

获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限，基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好；

获取用户交往圈中购买关联产品的人数，基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好；

获取用户交往圈中购买所述第一产品的人数，基于所述交往圈中购买所述第一产品的人数分析交往圈购买偏好；

获取用户对第一产品关联使用情况，分析用户的产品关联偏好；

基于所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好分析用户购买偏好。

2.根据权利要求1所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，还包括建立用户购买偏好模型的方法：

分别设置所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好的评分模型和权重；

根据所述评分模型和权重计算购买偏好的总评分。

3.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，构建所述购买力的评分模型的方法包括：

设置购买力的评分区间，根据历史购买支出和评分区间评定购买力的评分。

4.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，构建历史购买偏好评分模型的方法包括：

设置历史购买期限的评分区间，根据历史购买第一产品的期限、已使用期限和该评分区间，评定历史购买偏好的评分。

5.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，构建交往圈关联购买偏好评分模型的方法包括：

设置交往圈中购买关联产品人数的评分区间，根据交往圈中购买关联产品的人数和该评分区间，评定交往圈关联购买偏好的评分。

6.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，构建交往圈购买偏好评分模型的方法包括：

设置交往圈中购买所述第一产品人数的评分区间，根据交往圈中购买所述第一产品的人数和该评分区间，评定交往圈购买偏好的评分。

7.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，构建关联偏好评分模型的方法包括：

设置用户对产品关联使用情况的评分区间，根据用户对产品关联使用情况和该评分区间，评定产品关联偏好的评分。

8.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，所述购买偏好模型用于手机合约服务的购买偏好的分析，

基于用户的出账支出，分析用户的购买力；

基于历史购买的手机合约服务的剩余期限，分析历史购买偏好；

基于交往圈中购买手机的人数，分析交往圈关联购买偏好；

基于交往圈中购买手机合约服务的人数，分析交往圈购买偏好；

基于手机上网流量的使用情况，分析用户的产品关联偏好；

基于所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好分析用户购买偏好。

9.根据权利要求2所述的购买偏好分析的方法，其特征在于，还包括根据购买偏好分析生成推荐列表的方法：

获取用户感兴趣的产品；

根据用户感兴趣的产品，生成第一推荐列表，所述第一推荐列表包括至少两件推荐产品；

根据所述购买偏好分析的方法，对所述推荐产品进行购买偏好分析；

根据所述购买偏好对所述第一推荐列表进行排序，生成第二推荐列表。

10.一种采用权利要求1-9任一项所述购买偏好分析方法的系统，其特征在于，所述系统包括购买力分析模块、历史购买偏好分析模块、交往圈关联购买偏好分析模块、交往圈购买偏好分析模块、产品关联偏好分析模块和购买偏好分析模块，

所述购买力分析模块用于获取用户的历史购买支出，基于历史购买支出分析用户的购买力；

所述历史购买偏好分析模块用于获取用户历史购买产品的期限和已使用期限，基于用户购买产品的期限和已使用期限分析用户历史购买偏好；

所述交往圈关联购买偏好分析模块用于获取用户交往圈中购买关联产品的人数，基于所述购买关联产品的人数分析交往圈关联购买偏好；

所述交往圈购买偏好分析模块用于获取用户交往圈中购买所述产品的人数，基于所述交往圈中购买所述产品的人数判断交往圈购买偏好；

所述产品关联偏好分析模块用于获取用户对产品关联使用情况，分析用户的产品关联偏好；

所述用户购买偏好分析模块基于所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好分析用户购买偏好。