[发明专利]一种用户购买偏好分析的方法和系统

说明书

本发明公开了一种用户购买偏好分析的方法和系统，所述方法包括：基于历史购买支出分析用户的购买力；获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限，基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好；获取用户交往圈中购买关联产品的人数，基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好；获取用户交往圈中购买第一产品的人数，基于所述交往圈中购买第一产品的人数分析交往圈购买偏好；获取用户对第一产品关联使用情况，分析用户的产品关联偏好；基于上述分析结果分析用户购买偏好。从多个维度综合分析用户的购买偏好，通过对历史数据地深度挖掘，分析用户对于特定产品的购买偏好，从而准确的反应用户对特定产品的购买需求。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种用户购买偏好分析的方法和系统。

背景技术

购买偏好分析是对历史行为数据进行挖掘，根据可靠的计算，从而对用户未来事件购买行为进行预测。随着信息技术的不断发展，用户所产生的信息量不断增多，产品的信息量也不断增多；如何挖掘这些信息，对用户购买进行偏好分析，成为产品推荐的关键问题。现有购买场景中，通过对用户的历史浏览信息分析用户感兴趣的产品，再将这些分析的产品推荐给用户。

这种分析方法的数据挖掘深度较低，仅向用户推荐感兴趣的产品，而无法分析用户对特定产品的购买偏好。

发明内容

针对现有技术中存在的上述技术问题，本发明提供一种用户购买偏好分析的方法和系统，基于历史数据深度挖掘用户对特定产品的购买偏好。

本发明公开了一种用户购买偏好分析的方法，所述方法包括：获取用户的历史购买支出，基于历史购买支出分析用户的购买力；获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限，基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好；获取用户交往圈中购买关联产品的人数，基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好；获取用户交往圈中购买所述第一产品的人数，基于所述交往圈中购买所述第一产品的人数分析交往圈购买偏好；获取用户对第一产品关联使用情况，分析用户的产品关联偏好；基于所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好分析用户购买偏好。

优选的，本发明还包括建立用户购买偏好模型的方法：分别设置所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好的评分模型和权重；根据所述评分模型和权重计算购买偏好的总评分。

优选的，构建所述购买力的评分模型的方法包括：设置购买力的评分区间，根据历史购买支出和评分区间评定购买力的评分。

优选的，构建历史购买偏好评分模型的方法包括：设置历史购买期限的评分区间，根据历史购买第一产品的期限、已使用期限和该评分区间，评定历史购买偏好的评分。

优选的，构建交往圈关联购买偏好评分模型的方法包括：设置交往圈中购买关联产品人数的评分区间，根据交往圈中购买关联产品的人数和该评分区间，评定交往圈关联购买偏好的评分。

优选的，构建交往圈购买偏好评分模型的方法包括：设置交往圈中购买所述第一产品人数的评分区间，根据交往圈中购买所述第一产品的人数和该评分区间，评定交往圈购买偏好的评分。

优选的，构建关联偏好评分模型的方法包括：设置用户对产品关联使用情况的评分区间，根据用户对产品关联使用情况和该评分区间，评定产品关联偏好的评分。

优选的，所述购买偏好模型用于手机合约服务的购买偏好的分析：基于用户的出账支出，分析用户的购买力；基于历史购买的手机合约服务的剩余期限，分析历史购买偏好；基于交往圈中购买手机的人数，分析交往圈关联购买偏好；基于交往圈中购买手机合约服务的人数，分析交往圈购买偏好；基于手机上网流量的使用情况，分析用户的产品关联偏好；基于所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好分析用户购买偏好。