[发明专利]一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台

权利要求书

1.一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，其特征在于：包括平台硬件部分，所述硬件部分包括一个多核多线程CPU、一个内存、一个FLASH闪存、一个网络通讯模块、一个或多个AI芯片以及硬件接口，所述内存、FLASH闪存、网络通讯模块和AI芯片均与多核多线程CPU电性连接，其中，

多核多线程CPU用于完成摄像头视频流数据的解码，AI芯片的任务请求，多任务的执行和调度等功能；

FLASH用于存储平台的配置参数和AI模块运行的数据结果；

AI芯片用于支持多路高清摄像头高帧率实时处理,可以支持多线程异步工作模式，以及多个芯片协同工作模式；

网络通讯模块用于与云端连接获取相关数据。

2.根据权利要求1所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，其特征在于：所述硬件接口包括2个USB 3.0接口、2个以太网RJ45接口、一个显示HDMI接口、一个串行RS232接口、一个SD卡接口、一个直流12V电源接口。

3.根据权利要求1所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，其特征在于：所述网络通讯模块包括一个以太网控制器和一个4G模块。

4.根据权利要求1所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，其特征在于：所述网络通讯模块是一个PCI总线应用的集成的千兆级以太网控制器，该终端引出两路RJ45接口，其中一个具有POE功能，即可以通过以太网线向终端设备供电。

5.根据权利要求1所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，其特征在于：所述AI芯片为深度神经网络推理的神经计算芯片。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台的工作方法，其特征在于：包括一下步骤：

S1、通过一个中央交换机，该终端可以与多个摄像头组成一个局域网，通过局域网，终端可以接收多路摄像头RTSP视频流数据，并在终端内解码视频流数据，调用AI芯片进行图片的检测与识别，将输出的场景结构化数据发送给云端或存在终端FLASH中，云端服务器可以将数据结果分发给用户；

S2、同时云端也可以存取磁盘录像机的视频数据，用于服务器端数据的分析和网络模型的训练。

7.根据权利要求6所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台的工作方法，其特征在于：所述S1的视频处理中存在单路视频单个视频处理单元、多路视频单个视频处理单元和多路视频多个视频处理单元的三种情况。

8.根据权利要求7所述的一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台的工作方法，其特征在于：所述单路视频单个视频处理单元处理时多个AI任务依次向VPU发出推导请求，VPU推导完成将计算结果返回给CPU，下一个AI任务再向VPU发出推导请求，如此进行，此时VPU不会出现忙的情况，因为AI任务是依次执行的，在VPU推导的时候，此时CPU处于等待状态；所述多路视频单个视频处理单元处理时SHELL外壳部分为每一路视频流开启一个处理线程，每个处理线程相互独立；所述多路视频多个视频处理单元处理时通过VPU的API函数可以指定对应的VPU处理对应的视频流。