[发明专利]一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台

说明书

本发明公开了一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，其特征在于：包括平台硬件部分，所述硬件部分包括一个多核多线程CPU、一个内存、一个FLASH闪存、一个网络通讯模块、一个或多个AI芯片以及硬件接口，所述内存、FLASH闪存、网络通讯模块和AI芯片均与多核多线程CPU电性连接，本发明的有益效果是：本发明一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，通过采用硬件神经网络加速器和专用的软件开发工具包，以及多个加速器协同工作，可以将人工智能视频应用推向实时化。

技术领域

本发明涉及人工智能视频技术领域，具体为一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台。

背景技术

由于卷积神经网络的理论突破，深度学习理论再次用于解决各大技术难题，由于其强大的表达能力，迅速地超过了传统的机器学习方法，同时也促进了许多人工智能技术快速落地，广泛地应用于智能监控、自动驾驶、金融、教育等领域。

正由于神经网络强大地表征能力，也决定了其在工业多场景应用中网络的复杂性，所以它不仅需要更多的数据去训练神经网络模型，也需要强大的算力，在边缘端部署还需要考虑实时性和低成本的要求。如果AI模型的推导在云端进行，但受限于现场通信带宽和时延等要求，所以在大多数情况下， AI模型需要在边缘端部署，如果在边缘端采用采用昂贵的GPU设备进行推导，那么成本不划算，所以需要在边缘端找到一个实时的和低成本的解决方案。

针对上述不足，本发明的目的在于设计一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台，包括平台硬件部分，所述硬件部分包括一个多核多线程 CPU、一个内存、一个FLASH闪存、一个网络通讯模块、一个或多个AI芯片以及硬件接口，所述内存、FLASH闪存、网络通讯模块和AI芯片均与多核多线程CPU电性连接，其中，

多核多线程CPU用于完成摄像头视频流数据的解码，AI芯片的任务请求，多任务的执行和调度等功能；

FLASH用于存储平台的配置参数和AI模块运行的数据结果；

AI芯片用于支持多路高清摄像头高帧率实时处理,可以支持多线程异步工作模式，以及多个芯片协同工作模式；

网络通讯模块用于与云端连接获取相关数据。

作为优选，所述硬件接口包括2个USB3.0接口、2个以太网RJ45接口、一个显示HDMI接口、一个串行RS232接口、一个SD卡接口、一个直流12V 电源接口。

作为优选，所述网络通讯模块包括一个以太网控制器和一个4G模块。

作为优选，所述网络通讯模块是一个PCI总线应用的集成的千兆级以太网控制器，该终端引出两路RJ45接口，其中一个具有POE功能，即可以通过以太网线向终端设备供电。

作为优选，所述AI芯片为深度神经网络推理的神经计算芯片。

一种用于人工智能视频应用的边缘计算平台的工作方法，其特征在于：包括一下步骤：

S1、通过一个中央交换机，该终端可以与多个摄像头组成一个局域网，通过局域网，终端可以接收多路摄像头RTSP视频流数据，并在终端内解码视频流数据，调用AI芯片进行图片的检测与识别，将输出的场景结构化数据发送给云端或存在终端FLASH中，云端服务器可以将数据结果分发给用户；

S2、同时云端也可以存取磁盘录像机的视频数据，用于服务器端数据的分析和网络模型的训练。

作为优选，所述S1的视频处理中存在单路视频单个视频处理单元、多路视频单个视频处理单元和多路视频多个视频处理单元的三种情况。