[发明专利]智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010781705.7 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN111994513B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 郑辉;周树民;陈国良;詹峰;朱恒杰 申请(专利权)人: 苏州中科先进技术研究院有限公司
主分类号: B65F1/14 分类号: B65F1/14;B65F1/00
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 魏毅宏
地址: 215028 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 分类 垃圾桶 垃圾 种类 实时 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

采用人脸识别单元识别垃圾投递人员的身份信息得到人脸识别结果信息,并对投递人员的投递过程进行视频监控得到投递过程的视频数据;

采用双目摄像头单元识别投递人员投递垃圾的垃圾桶中垃圾的三维深度信息,及识别该垃圾桶的三维容量信息;

对人脸识别结果信息、垃圾桶中所投放的垃圾的三维深度信息、垃圾桶的三维容量信息进行标注,并对垃圾的三维深度信息中的投递物品种类进行标注,并生成标注数据,通过标注数据建立深度学习模型的训练集和测试集;

使用深度学习方法对深度学习模型的训练集和测试集进行处理,计算得到垃圾类别模型;

使用垃圾类别模型实时推断出投递过程的视频数据中的投递垃圾类别。

2.根据权利要求1所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测方法,其特征在于,使用人脸识别算法识别垃圾投递人员的身份信息得到人脸识别结果信息。

3.根据权利要求1所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测方法,其特征在于,对人脸识别结果信息、垃圾桶中所投放的垃圾的三维深度信息、垃圾桶的三维容量信息进行标注之前,所述方法还包括:

存储识别分析后的人脸识别结果信息,该人脸识别结果信息包括身份信息数据,存储投递过程的视频数据,存储垃圾桶中所投放的垃圾的三维深度信息,存储垃圾桶的三维容量信息。

4.根据权利要求1所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据识别出的投递垃圾类别提醒用户操作流程,同时提醒用户投递垃圾类别。

5.一种智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测装置,其特征在于,包括:

人脸识别单元,用于识别垃圾投递人员的身份信息得到人脸识别结果信息,并对投递人员的投递过程进行视频监控得到投递过程的视频数据;

双目摄像头单元,用于识别投递人员投递垃圾的垃圾桶中垃圾的三维深度信息,及识别该垃圾桶的三维容量信息;

标注单元,用于对人脸识别结果信息、垃圾桶中所投放的垃圾的三维深度信息、垃圾桶的三维容量信息进行标注,并对垃圾的三维深度信息中的投递物品种类进行标注,并生成标注数据,通过标注数据建立深度学习模型的训练集和测试集;

深度学习单元,用于使用深度学习方法对深度学习模型的训练集和测试集进行处理,计算得到垃圾类别模型;

垃圾类别识别单元,用于使用垃圾类别模型实时推断出投递过程的视频数据中的投递垃圾类别。

6.根据权利要求5所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测装置,其特征在于,所述装置还包括:控制主板单元,用于协调各个单元的正常工作,控制各个单元的工作进程。

7.根据权利要求6所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测装置,其特征在于,所述装置还包括:数据存储单元,用于存储识别分析后的人脸识别结果信息,该人脸识别结果信息包括身份信息数据,存储投递过程的视频数据,存储垃圾桶中所投放的垃圾的三维深度信息,存储垃圾桶的三维容量信息。

8.根据权利要求7所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测装置,其特征在于,所述装置还包括:4G通讯单元,用于在控制主板单元和数据存储单元之间建立通讯通道。

9.根据权利要求5所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测装置,其特征在于,所述装置还包括:语音提醒单元,用于根据识别出的投递垃圾类别提醒用户操作流程,同时提醒用户投递垃圾类别。

10.根据权利要求5所述的智能分类垃圾桶中垃圾种类实时监测装置,其特征在于,所述装置还包括:太阳能供电单元,用于对本装置进行电源供给。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州中科先进技术研究院有限公司,未经苏州中科先进技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010781705.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top