[发明专利]一种移动机器人定位监测方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202010782120.7 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN111812613A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 马啸 申请(专利权)人: 常州市贝叶斯智能科技有限公司
主分类号: G01S7/48 分类号: G01S7/48;G01S7/497
代理公司: 北京市惠诚律师事务所 11353 代理人: 潘朋朋
地址: 213100 江苏省常州市武进国家高新技术*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 移动 机器人 定位 监测 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,获取并处理二维栅格地图数据及地图坐标信息,得到相关地图数据用于后续计算;

步骤2,获取激光雷达发送的一帧激光数据;

步骤3,获取并处理里程计数据,得到激光发射时刻对应的里程计数据;步骤4,修正激光数据;

步骤5,计算定位准确度。

2.根据权利要求1所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,o,x,y为地图坐标系即全局坐标系,该坐标系在加载地图的同时确立;d_o,d_x,d_y为里程计坐标系,里程计坐标系相对于全局坐标的变换随着里程计误差的变化而变化;b_o,b_x,b_y为机器人坐标系,机器人坐标系相对于全局坐标系的变换随着机器人的移动而变化;l_o,l_x,l_y为激光雷达坐标系。

3.根据权利要求2所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,所述步骤1中的栅格地图的坐标系即为全局坐标系,栅格单元的尺寸Sm/pix;栅格单元在x方向上的坐标为nx×S(nx为栅格单元在x方向上的序列),栅格单元在y方向的坐标ny×S(ny为栅格单元在y方向上的序列);栅格单元的最近障碍物距离oi,若该栅格单元被障碍物占据则oi为0,否则oi为该栅格单元与其相邻最近的障碍物栅格单元之间的距离。

4.根据权利要求3所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,所述步骤2中获取的激光数据包括:一帧激光的光束数量N;第一束激光发射的时间ts,最后一束激光发射的时间te,相邻激光束的时间间隔Δt;相对于激光雷达坐标系,每一束激光光束的角度θi,每一束激光光束端点和激光雷达坐标系原点的距离li,i代表激光发射时间。

5.根据权利要求4所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,所述步骤3中的里程计数据发布频率,可以获取时刻里程计的位姿数据(机器人在里程计坐标系下的位姿),其中tf≤ts,tl≥te,Δt1是里程计数据的时间间隔,通过拟合插值的方式,可以得到在激光光束发射时间{ts,ts+Δt,…,te}下的里程计位姿数据{pds,pds+Δt,…,pde}。

6.根据权利要求5所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,所述步骤4中修正激光数据的目的是将激光数据统一到里程计坐标系下,各时刻激光光束端点在激光雷达坐标下的坐标为(li×cosθi,li×sinθi),经过坐标变换可以得到激光光束端点在里程计坐标系下的坐标(dxi,dyi)。

7.根据权利要求6所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,所述步骤5中的机器人位姿数据为全局坐标系下的位姿坐标(px,py,pθ),px为机器人在x方向坐标,单位为米;px为机器人在y方向坐标,单位为米;pθ为机器人朝向与x方向的夹角,单位为弧度。此位姿数据是te时刻机器人的位姿数据。

8.根据权利要求7所述的一种移动机器人定位监测方法,其特征在于,所述步骤5还包括如下步骤:步骤5.1,获取定位信息,得到激光光束端点在全局坐标下的坐标;步骤5.2,计算激光数据中每一束激光的端点对应的栅格地图位置;步骤5.3,计算每一束激光与栅格地图的匹配情况;步骤5.4,整合每一束激光,计算定位准确度。

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