[发明专利]一种步态分析方法、装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 202010783368.5 | 申请日: | 2020-08-06 |
公开(公告)号: | CN112084862A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 李海棠;陈彦宇;马雅奇 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 王英 |
地址: | 519070 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 步态 分析 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种步态分析方法,其特征在于,包括:
提取待分析视频中目标对象的姿态特征和运动特征;所述待分析视频为目标对象面朝目标产品的视频;
结合所述目标对象的姿态特征和运动特征,确定所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息;
根据所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息,确定所述目标对象对所述目标产品的情感态度类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息,确定所述目标对象对所述目标产品的情感态度类别,包括:
将所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息输入情绪分类模型,得到所述目标对象在所述待分析视频中的情绪类别;
根据所述目标对象在所述待分析视频中的情绪类别,确定所述目标对象对所述目标产品的情感态度类别。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取待分析视频中目标对象的姿态特征和运动特征,包括:
从待分析视频中获取目标对象的三维运动信息;
分别从获取的三维运动信息提取所述目标对象的姿态特征和运动特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,结合所述目标对象的姿态特征和运动特征,确定所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息,包括:
根据所述目标对象的姿态特征和运动特征,得到每个三维运动信息对应的所述目标对象的步态特征;
根据每个三维运动信息对应的所述目标对象的步态特征,得到所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在结合所述目标对象的姿态特征和运动特征,确定所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息之前,还包括:
从所述待分析视频中获取包含目标对象的图像帧;
分别获取每个图像帧的深度信息;
根据获取的每个图像帧的深度信息,确定所述目标对象在所述待分析视频中的深度特征;
所述结合所述目标对象的姿态特征和运动特征,确定所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息,包括:
根据所述目标对象在所述待分析视频中的深度特征、所述目标对象的姿态特征和运动特征,得到所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,从所述待分析视频中获取包含目标对象的图像帧,包括:
对所述待分析视频进行预处理后,随机抽取预设数量的包含目标对象的视频帧图像,得到包含目标对象的图像帧。
7.一种步态分析装置,其特征在于,包括:
特征提取单元,用于提取待分析视频中目标对象的姿态特征和运动特征;所述待分析视频为目标对象面朝目标产品的视频;
信息整合单元,用于结合所述目标对象的姿态特征和运动特征,确定所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息;
情绪分析单元,用于根据所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息,确定所述目标对象对所述目标产品的情感态度类别。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述情绪分析单元,具体用于:
将所述目标对象在所述待分析视频中的步态特征信息输入情绪分类模型,得到所述目标对象在所述待分析视频中的情绪类别;
根据所述目标对象在所述待分析视频中的情绪类别,确定所述目标对象对所述目标产品的情感态度类别。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1~6任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现权利要求1~6任一项所述的方法。
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