[发明专利]输变电云端智能控制器

权利要求书

1.一种输变电云端智能控制器，所述智能控制器与多个边缘计算终端无线通信；

其特征在于：

所述多个边缘计算终端的每一个与一组输变电设备进行数据通信，每组输变电设备包括至少一个智能输变电设备；

所述智能控制器还包括控制模型数据库，所述控制模型数据库包括多种数据控制模型；

所述边缘计算终端获取所述智能输变电设备的静态设备状态参数，将初始静态设备状态参数进行预处理后，发送至所述智能控制器；

所述智能控制器基于所述初始静态设备状态参数，从所述控制模型数据库中匹配出至少一种数据控制模型，通过无线通信链路下载至所述边缘计算终端；

所述边缘计算终端基于所述智能输变电设备发送的动态运营状态参数，对所述数据控制模型进行训练；

将所述训练后的数据控制模型发送至智能控制器，所述智能控制器将所述控制模型数据库中保存的数据控制模型与所述训练后的数据控制模型进行比较后，基于比较结果，决定是否更新所述控制模型数据库；

所述多个边缘计算终端的性能参数包括第一静态参数和第二动态参数；

所述第一静态参数包括边缘计算终端单位时间内可处理的数据总量D以及边缘计算终端本身的时间迟延常数T；

所述第二动态参数包括边缘计算终端上一次执行所述训练的反馈性能值K，所述反馈性能值K表征所述边缘计算终端执行上一次训练所用的时间T_pre与上一次训练所使用的动态运行状态参数的大小D_pre之间的关系。

2.如权利要求1所述的一种输变电云端智能控制器，其特征在于：

所述智能输变电设备为多个；

基于所述多个智能输变电设备的拓扑连接关系，将所述多个智能输变电设备进行分组，并将分组信息上传至所述控制模型数据库；

所述分组信息包括每组包含的智能输变电设备的数量、每个智能输变电设备的输入输出时延、输入负载和输出负载。

3.如权利要求1所述的一种输变电云端智能控制器，其特征在于：

所述多种数据控制模型包括神经网络模型、Petri网表示网络模型以及谓词逻辑表示网络模型。

4.如权利要求2所述的一种输变电云端智能控制器，其特征在于：

所述智能控制器获取所述多个边缘计算终端的性能参数，结合所述分组信息，更新每组智能输变电设备与所述边缘计算终端的配对状态。

5.如权利要求4所述的一种输变电云端智能控制器，其特征在于：

所述智能控制器获取所述多个边缘计算终端的性能参数，结合所述分组信息，更新每组智能输变电设备与所述边缘计算终端的配对状态，具体包括：

对于所述智能输变电设备的第i个分组Group_i，表示为：

Group_i＝{(B₁，Γ₁，input₁，output₁)，(B₂，Γ₂，input₂，output₂)，…，(B_s，Γ_s，input_s，output_s)}其中，s为第i个分组Group_i包含的智能输变电设备的数量；

B_j为第i个分组Group_i中第j个智能输变电设备的静态设备状态参数集；

Γ_j为第i个分组Group_i中第j个智能输变电设备的输入输出时延；

input_j为第i个分组Group_i中第j个智能输变电设备的输入负载；

output_j为第i个分组Group_i中第j个智能输变电设备的输出负载；

则与第i个分组Group_i配对的边缘计算终端的第一静态参数应当满足如下条件：

D≥D_MAX

其中，