[发明专利]输变电云端智能控制器

说明书

本发明提出输变电云端智能控制器。所述智能控制器与多个边缘计算终端无线通信，包括控制模型数据库，所述控制模型数据库包括多种数据控制模型。智能控制器基于初始静态设备状态参数匹配出数据控制模型下载至边缘计算终端；边缘计算终端基于所述智能输变电设备发送的动态运营状态参数，对所述数据控制模型进行训练；将所述训练后的数据控制模型发送至智能控制器，所述智能控制器将所述控制模型数据库中保存的数据控制模型与所述训练后的数据控制模型进行比较后，基于比较结果决定是否更新所述控制模型数据库。本发明的技术方案利用边缘计算技术与集中控制技术相结合，实现了边缘计算终端与输变电设备的动态匹配，提高了控制效率。

技术领域

本发明属于智能控制技术领域，尤其涉及一种输变电云端智能控制器。

背景技术

随着社会的发展，城市建筑以及公共区域的基础设施增加，人们对我国电力的需求越来越高，电力系统的规模也越来越大。目前我国已经进入了第三代电网时代，即智能电网时代。

智能电网的实现，首先依赖于电网6个环节：发电、输电、变电、配电供电和调度。重要运行参数的在线监测和实时信息掌控以及设备的智能化物联网以其强大的信息采集和交互能力，是智能电网智能信息感知末梢和不可或缺的基础环节，将渗透到发电环节的接入到检测变电的生产管理安全评估与监督配电的自动化用电的采集以及营销等各个环节。在电网建设、生产管理、运行维护、信息采集、安全监控、计量应用和用户交互等方面将发挥巨大作用。

在整个电力工业系统中，输变电线路的状态监测和控制对数据存储与处理平台的性能或实时性具有较高的要求。云计算是一种新兴的计算模型，具备可靠性高、数据处理量巨大、灵活可扩展以及设备利用率高等优势，这给上述问题的解决带来了机遇。

申请号为CN201910762008的中国发明专利申请提出一种变电站设备状态监测全景分析系统，包括三维建模平台、大数据分析平台、在线监测装置和三维全景展示平台，在设备运维精益管理系统的基础上，全面站内监测数据、输变电状态监测等专业平台多源数据，搭建基于″云大物移″的电网运检智能化监控分析系统，全面提升设备状态管控力和运检管理穿透力；运用三维扫描和三维重构等技术，实现对变电站、输电线路走廊、地下管网等的三维实景精确构建，提供GIS三维扩展应用及服务，依托现有的运检信息化平台及系统进行多系统融合，实现自主智能导航；利用大数据分析技术，融合多元数据，实现数据驱动的设备状态主动推送功能，提高了设备状态评价诊断的智能化和自动化水平。

申请号为CN202010257668的中国发明专利申请提出一种融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法，所述方法通过监测设备层完成输变电设备图像信息的采集；边缘网络层实现监测设备层与边缘服务器层之间的相互通信；边缘服务器层将采集的输变电设备图像信息进行预处理；移动核心网层实现边缘服务器层与云服务器层之间的相互通信；由云服务器层根据融合边缘计算和已训练的深度学习模型完成输变电设备状态分类及故障识别。相比于现有的输变电设备状态在线监测方法，该输变电设备状态在线监测技术具有识别精度高、传输时延低、成本低等优点。

然而，云计算技术虽然可以有效地处理大数据，但是面对海量监测数据时，很难满足现场实时性的要求；采用边缘计算技术虽然可以在本地实时进行数据处理，但是相比云计算，边缘计算终端的本身的性能相对有限，无法处理动态变化的复杂情况。此外，云计算是付费应用，如果将大量的数据均发送至云端控制，不仅带来额外的数据流量费用，无法达到实时性效果，还会导致数据传输堵塞。

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发明内容