[发明专利]一种知识图谱构建方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识图谱创建方法，其特征在于，包括：

获取包含人脸区域的目标图像；

从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征；

获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

根据所述配对关系，对用户行为作出评估与预测。

2.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征包括：

构建微表情提取模型；

从所述目标图像获取人脸特征；

从所述目标图像获取微表情预测特征；

根据所述微表情预测特征和所述微表情特征提取模型，从所述目标图像获取所述微表情特征。

3.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系包括：

从现有的或者互联网上采集属于人脸属性的用户的言论图片或者文本；

建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

存储目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系。

4.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述根据所述配对关系，对用户行为作出评估与预测包括：

统计分析目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

对用户行为作出评估与预测。

5.根据权利要求4所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述统计分析目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系包括：

根据目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系，统计用户在指定时间段类的微表情所属类别、言论倾向。

6.根据权利要求5所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述对用户行为作出评估与预测包括：根据用户在指定时间段类的微表情所属类别、言论倾向，预测用户在未来预定时间段类行为动向。

7.一种知识图谱创建系统，其特征在于，包括，

目标图像获取模块，用于获取包含人脸区域的目标图像；

人脸特征和微表情特征获取模块，用于从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征；

配对关系建立模块，用于获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

用户行为评估与预测模块，用于根据所述配对关系，对用户行为作出评估与预测。

8.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述人脸特征和微表情特征获取模块进一步包括：

微表情提取模型构建模块，用于构建微表情提取模型；

人脸特征获取模块，用于从所述目标图像获取人脸特征；

微表情预测特征获取模块，用于从所述目标图像获取微表情预测特征；

微表情特征获取模块，根据所述微表情预测特征和所述微表情特征提取模型，从所述目标图像获取所述微表情特征。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至6任一项所述知识图谱创建方法的步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述知识图谱创建方法的步骤。