[发明专利]一种知识图谱构建方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种知识图谱构建方法、系统、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取包含人脸区域的目标图像；从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征；获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；根据所述配对关系，对用户行为作出评估与预测。通过从目标图像获取人脸特征和微表情预测特征，再通过预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像微表情特征，再根据人脸特征和微表情特征，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系，通过配对关系确定知识图谱，方便查询、评估与预测用户行为，充分利用数据资源，促进人际交往、社会和谐，实现方法简单，泛化能力强。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，更具体地说，涉及一种知识图谱创建方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。微表情作为人类传达情感的重要组成部分，通常发生于人类不经意间、且无法控制和压抑的情况下。因此，微表情可用于国家安全、案件侦破、危险预警、个人防卫等领域，在目标人物无意识的情况下，探查目标人物的真实意图、想法及可能有的行为。

由于微表情的持续时间短，捕捉难度大，所以微表情在很多领域的研究成果不能得到充分应用，造成数据资源的浪费。

因此，现有技术亟待有很大的进步。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于微表情在很多领域的研究成果不能得到充分应用，造成数据资源的浪费，针对现有技术的上述的缺陷，一方面，本发明提供了一种知识图谱创建方法，包括：

获取包含人脸区域的目标图像；

从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征；

获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

根据所述配对关系，对用户行为作出评估与预测。

在本发明所述的知识图谱创建方法中，所述从所述目标图像获取人脸特征和微表情特征包括：

构建微表情提取模型；

从所述目标图像获取人脸特征；

从所述目标图像获取微表情预测特征；

根据所述微表情预测特征和所述微表情特征提取模型，从所述目标图像获取所述微表情特征。

在本发明所述的知识图谱创建方法中，所述获取属于人脸属性的言论文本，建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系包括：

从现有的或者互联网上采集属于人脸属性的用户的言论图片或者文本；

建立目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

存储目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系。

在本发明所述的知识图谱创建方法中，所述根据所述配对关系，对用户行为作出评估与预测包括：

统计分析目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系；

对用户行为作出评估与预测。

在本发明所述的知识图谱创建方法中，所述统计分析目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系包括：

根据目标图像、人脸特征、微表情特征、言论文本的配对关系，统计用户在指定时间段类的微表情所属类别、言论倾向。