[发明专利]一种天然气用量的影响因素定量分析方法及装置

权利要求书

1.一种天然气用量的影响因素定量分析方法，其特征在于，包括：

确定基础影响因素，其中，所述基础影响因素包括以下至少之一：常驻人口数、地区GDP、人均可支配收入、固定建设投资、能源消费总量、二氧化氮排放量和二氧化碳排放量；

获取天然气相关政策，将所述天然气相关政策送入主题模型，将所述政策对应于12个维度，所述12个维度包括：结构调整、天然气促进作用、电价调整、天然气价格调整、定价、行政执行、工程建设、营商环境、安全生产、补贴政策、经营许可和环境治理；

将所述天然气相关政策的文本数据转换为独热编码形式，加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析，判断所述基础影响因素对天然气用量的影响。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析包括：

回归过程中通过向后剔除法，将不显著的变量删除，筛选出显著变量，利用所述显著变量进行多元线性回归分析。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主题模型包括：LDA模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述政策对应于12个维度包括：

根据所述LDA模型，得到每个政策属于各个维度的概率，选择概率中最大值作为该政策最后所属类别。

5.一种天然气用量的影响因素定量分析装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定基础影响因素，其中，所述基础影响因素包括以下至少之一：常驻人口数、地区GDP、人均可支配收入、固定建设投资、能源消费总量、二氧化氮排放量和二氧化碳排放量；

获取模块，用于获取天然气相关政策，将所述天然气相关政策送入主题模型，将所述政策对应于12个维度，所述12个维度包括：结构调整、天然气促进作用、电价调整、天然气价格调整、定价、行政执行、工程建设、营商环境、安全生产、补贴政策、经营许可和环境治理；

分析模块，用于将所述天然气相关政策的文本数据转换为独热编码形式，加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析，判断所述基础影响因素对天然气用量的影响。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析模块通过如下方式加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析：

所述分析模块，具体用于回归过程中通过向后剔除法，将不显著的变量删除，筛选出显著变量，利用所述显著变量进行多元线性回归分析。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述主题模型包括：LDA模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块通过如下方式将所述政策对应于12个维度：

所述获取模块，具体用于根据所述LDA模型，得到每个政策属于各个维度的概率，选择概率中最大值作为该政策最后所属类别。