[发明专利]一种天然气用量的影响因素定量分析方法及装置

说明书

本发明提供了一种天然气用量的影响因素定量分析方法及装置，其中方法包括：确定基础影响因素，其中，基础影响因素包括以下至少之一：常驻人口数、地区GDP、人均可支配收入、固定建设投资、能源消费总量、二氧化氮排放量和二氧化碳排放量；获取天然气相关政策，将天然气相关政策送入主题模型，将政策对应于12个维度，12个维度包括：结构调整、天然气促进作用、电价调整、天然气价格调整、定价、行政执行、工程建设、营商环境、安全生产、补贴政策、经营许可和环境治理；将天然气相关政策的文本数据转换为独热编码形式，加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析，判断基础影响因素对天然气用量的影响。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种天然气用量的影响因素定量分析方法及装置。

背景技术

现今，天然气的使用已经普及，如何对天然气用量的影响因素进行分析，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明旨在提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的天然气用量的影响因素定量分析方法及装置。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

本发明的一个方面提供了一种天然气用量的影响因素定量分析方法，包括：确定基础影响因素，其中，基础影响因素包括以下至少之一：常驻人口数、地区GDP、人均可支配收入、固定建设投资、能源消费总量、二氧化氮排放量和二氧化碳排放量；获取天然气相关政策，将天然气相关政策送入主题模型，将政策对应于12个维度，12个维度包括：结构调整、天然气促进作用、电价调整、天然气价格调整、定价、行政执行、工程建设、营商环境、安全生产、补贴政策、经营许可和环境治理；将天然气相关政策的文本数据转换为独热编码形式，加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析，判断基础影响因素对天然气用量的影响。

其中，加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析包括：回归过程中通过向后剔除法，将不显著的变量删除，筛选出显著变量，利用显著变量进行多元线性回归分析。

其中，主题模型包括：LDA模型。

其中，将政策对应于12个维度包括：根据LDA模型，得到每个政策属于各个维度的概率，选择概率中最大值作为该政策最后所属类别。

本发明另一方面提供了一种天然气用量的影响因素定量分析装置，包括：确定模块，用于确定基础影响因素，其中，基础影响因素包括以下至少之一：常驻人口数、地区GDP、人均可支配收入、固定建设投资、能源消费总量、二氧化氮排放量和二氧化碳排放量；获取模块，用于获取天然气相关政策，将天然气相关政策送入主题模型，将政策对应于12个维度，12个维度包括：结构调整、天然气促进作用、电价调整、天然气价格调整、定价、行政执行、工程建设、营商环境、安全生产、补贴政策、经营许可和环境治理；分析模块，用于将天然气相关政策的文本数据转换为独热编码形式，加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析，判断基础影响因素对天然气用量的影响。

其中，分析模块通过如下方式加入多元线性回归模型进行多元线性回归分析：分析模块，具体用于回归过程中通过向后剔除法，将不显著的变量删除，筛选出显著变量，利用显著变量进行多元线性回归分析。

其中，主题模型包括：LDA模型。

其中，获取模块通过如下方式将政策对应于12个维度：获取模块，具体用于根据LDA模型，得到每个政策属于各个维度的概率，选择概率中最大值作为该政策最后所属类别。

由此可见，通过本发明提供的天然气用量的影响因素定量分析方法及装置，将历史天然气数据作为输入数据，各阶段各类型政策因素作为影响维度，建立多元线性回归模型，量化各政策因素可能形成的影响趋势。

附图说明