[发明专利]烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法

权利要求书

1.一种烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤（1），样本采集：采集不同品种及等级的烟叶样本；

步骤（2），样本色谱分析：对步骤（1）采集的烟叶样本平衡后粉碎，之后振荡提取，得到的提取液采用高效液相色谱进行分析；

步骤（3），样本感官评价：对步骤（1）采集的烟叶样本的品质特征进行感官评价；所述的感官品质特征包括香气量、香气质、刺激性、杂气；

步骤（4），预处理：将步骤（2）分析得到的烟叶液相色谱图原始数据导出，进行基线校正和峰对齐，获得以样品编号为列、以保留时间为行、每个数据点为对应峰强度的液相数据矩阵；根据预筛选品质特征的感官评吸结果，选取评分小的样本和评分大的样本分别作为0组和1组；

步骤（5），Mann-Whitney-Wilcoxon检验：采用Mann-Whitney-Wilcoxon检验方法筛选在0组和1组中具有统计学差异的保留时间点；根据显著性水平P＜0.05或0.01的选择结果，选择具有统计学意义的保留时间点，供后续数据分析；

步骤（6），变量筛选：采用蒙特卡洛采样法，在n次迭代范围内，以固定比例随机抽取样本和变量，将每次迭代选择的样本和变量通过偏最小二乘法，构建色谱图保留时间点和预筛选品质特征的感官评吸结果的关系模型；之后，计算每次构建模型的RMSE；n次迭代后，共产生n个模型，其RMSE的分布呈现正态分布，选择正态分布中的右尾和左尾的模型分别作为大误差模型和小误差模型；分别收集每个变量在大误差模型中的出现频率F_大（i）和小误差模型的出现频率F_小（i），然后通过下式计算各个变量的出现频率比值X；

X= F_小（i）/F_大（i）；

所述的变量i为保留时间点；

最后，选择频率比值X大于2.5的保留时间点对应的特征组分作为最终筛选得到的品质特征组分。

2.根据权利要求1所述的烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，步骤（2）中，平衡条件是置于温度（22±2）℃，相对湿度（60±5）%的恒温恒湿箱内平衡 48 h。

3.根据权利要求1所述的烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，步骤（2）中，粉碎后过60目筛，取筛下物振荡提取。

4.根据权利要求1所述的烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，步骤（2）中，提取溶剂为体积浓度为50%的乙醇，料液比为100mg：20.0mL；提取时间为20min。

5.根据权利要求1所述的烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，步骤（2）中，得到的提取液采用0.45 μm的滤膜过滤后进高效液相色谱；

液相条件：A相为质量浓度为0.1%甲酸水溶液；B相为甲醇；柱温：30℃；流速：1.0 mL/min；采用DAD全扫描进行检测，检测波长为254 nm、270 nm；梯度洗脱，后运行时间为3 min，洗脱梯度如表1；

表

。

6.根据权利要求1所述的烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，步骤（3）中，按照YC∕T 530-2015《烤烟 烟叶质量风格特色感官评价方法》对步骤（1）采集的烟叶样本的品质特征进行感官评价。

7.根据权利要求1所述的烟叶源香料感官品质特征组分的筛选方法，其特征在于，步骤（6）中，样本数100时，抽取比例为20%；100≤样本数≤500时，抽取比例为10%；样本数500时，抽取比例为5%。