[发明专利]基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法

权利要求书

1.基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于，包括以下步骤：

楼宇门禁系统采集用户身份信息，用以验证用户身份；其中，用户身份信息至少包括人脸信息；验证通过后，将人脸信息与用户绑定，暂存于云服务器中；

楼宇内摄像头采集用户人脸信息，并通过5G通讯网络将人脸信息发送至云服务器，云服务器接收后进行人脸比对，以得到与人脸信息绑定的用户，并将含有时间的位置信息暂存于云服务器内该用户身份信息的存储空间中；

获取用户的位置信息，并以时间顺序进行排序，按时间先后顺序获取该用户的最新的位置信息并记为当前位置，并将当前位置反馈至用户终端；

用户终端获取目的地位置信息，并根据用户当前位置生成楼宇的导航信息；

其中，采用摄像头作为导航的基础节点，利用公共区域布设的摄像头形成连接各摄像头节点的导航路线；在楼宇整体地图内，以当前位置作为起点、目的位置为终点形成导航信息，所述楼宇整体地图为通过三维实体构建的地图，所述导航信息包括但不限于导航路线、时间、楼层；

还包括步骤：多用户协同导航，获取所需协同导航的用户列表，将用户列表中的当前用户位置共享至各用户终端；

步骤多用户协同导航具体包括：

用户终端发起位置共享群组邀请，等待其他用户加入，以形成共享位置用户组；并将共享位置用户组存储于云服务器中；其中，共享位置用户组至少包括用户列表信息、用户位置信息；

云服务器获取用户列表信息，并通过摄像头采集用户列表中各用户最新的位置信息，并将最新的位置信息反馈至用户列表中各用户的用户终端；

用户终端选择用户列表中用户的位置信息作为目标用户位置，生成用户当前位置至目标用户位置的导航信息。

2.如权利要求1所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于，若用户的目的地位置存在多个时，还包括步骤：

用户终端获取目的地当前属性信息；其中，目的地当前属性信息包括目的地的拥挤程度或空位信息；

用户终端根据目的地当前属性信息推荐用户优先到达的目的地。

3.如权利要求2所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于：所述目的地当前属性信息通过目的地的附近摄像头当前时刻存在的用户数量，并与拥挤阈值或位置数量进行比对，得到目的地的拥挤程度或空位信息。

4.如权利要求1所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于，还包括步骤：

楼宇内出口处摄像头采集用户人脸信息，并通过5G通讯网络将人脸信息发送至云服务器，云服务器接收后进行人脸比对，以得到与人脸信息绑定的用户，云服务器发送是否结束本次导航至用户终端，并等待用户响应；

用户终端接收后，若反馈结束本次导航，则云服务器删除相关用户信息。

5.如权利要求1所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于，楼宇门禁系统采集用户身份信息还包括指纹信息或可识别的身份卡信息。

6.如权利要求1所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于，还包括步骤：

云服务器获取用户终端最新位置信息的时间T1，判定当前时间T2与时间T1的间隔是否大于提醒阈值Tx；

若大于，则云服务器发送是否需要帮助消息至该用户终端并等待用户响应；若用户响应超时，则云服务器将此信息报送至安防人员。

7.如权利要求6所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于：同一用户在不同位置的提醒阈值Tx不同。

8.如权利要求6所述的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法，其特征在于：不同用户在相同位置的提醒阈值Tx不同。