[发明专利]基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法有效

专利信息
申请号: 202010800996.X 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112135242B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 李欣 申请(专利权)人: 科莱因(苏州)智能科技有限公司
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/024;G07C9/20;G07C9/25;G07C9/27;G07C9/37;G07C9/38;H04N7/18;G06V40/16
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 孔凡玲
地址: 215000 江苏省苏州市吴江区盛泽镇西*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 识别 楼宇 访客 导航 方法
【说明书】:

发明提供基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法,包括楼宇内摄像头采集用户人脸信息,并通过5G通讯网络将人脸信息发送至云服务器,云服务器接收后进行人脸比对,以得到与人脸信息绑定的用户;获取用户的位置信息,并以时间顺序进行排序,按时间先后顺序获取该用户的最新的位置信息并记为当前位置,并将当前位置反馈至用户终端;用户终端获取目的地位置信息,并根据用户当前位置生成楼宇的导航信息。本发明结合5G通讯与人脸识别技术,利用公共区域布设的摄像头形成连接各摄像头节点的导航路线,无需调用手机GPS信息,弥补了手机室内GPS信号弱、精度低的问题。本发明构思巧妙,适用于医院、小区、大型超市、图书馆等场景的导航。

技术领域

本发明涉及安防技术,具体涉及一种基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法。

背景技术

在大型建筑内,人们往往不知身处何处,虽然设有一些指向性的标识,但效果不佳;例如在,大型医院、图书馆或者大型厂区内,由于建筑结构风格类似,区别度低;虽然导航技术相对成熟,但楼宇内GPS定位受到很大影响,无法快速形成有效定位,另一方面无法快速区别不同楼层的区域。

对此,楼宇内如何形成一条快速到达目标地的路径供访客选择成为当前急需解决的问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明提出的基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法,结合5G通讯与人脸识别技术,利用公共区域布设的摄像头形成连接各摄像头节点的导航路线,无需调用手机GPS信息,弥补了手机室内GPS信号弱、精度低的问题。本发明构思巧妙,适用于医院、小区、大型超市、图书馆等场景的导航。

本发明提供基于5G与人脸识别的楼宇访客导航方法,包括以下步骤:

楼宇门禁系统采集用户身份信息,用以验证用户身份;其中,用户身份信息至少包括人脸信息;验证通过后,将人脸信息与用户绑定,暂存于云服务器中;

楼宇内摄像头采集用户人脸信息,并通过5G通讯网络将人脸信息发送至云服务器,云服务器接收后进行人脸比对,以得到与人脸信息绑定的用户,并将含有时间的位置信息暂存于云服务器内该用户信息的存储空间中;

获取用户的位置信息,并以时间顺序进行排序,按时间先后顺序获取该用户的最新的位置信息并记为当前位置,并将当前位置反馈至用户终端;

用户终端获取目的地位置信息,并根据用户当前位置生成楼宇的导航信息。

优选地,还包括步骤:多用户协同导航,获取所需协同导航的用户列表,将用户列表中的当前用户位置共享至各用户终端。

优选地,步骤多用户协同导航具体包括:

用户终端发起位置共享群组邀请,等待其他用户加入,以形成共享位置用户组;并将共享位置用户组存储于云服务器中;其中,共享位置用户组至少包括用户列表信息、用户位置信息;

云服务器获取用户列表信息,并通过摄像头采集用户列表中各用户最新的位置信息,并将最新的位置信息反馈至用户列表中各用户的用户终端;

用户终端选择用户列表中用户的位置信息作为目标用户位置,生成用户当前位置至目标用户位置的导航信息。

优选地,若用户的目的地位置存在多个时,还包括步骤:

用户终端获取目的地当前属性信息;其中,目的地当前属性信息包括目的地的拥挤程度或空位信息;

用户终端根据目的地当前属性信息推荐用户优先到达的目的地。

优选地,所述目的地当前属性信息通过目的地的附近摄像头当前时刻存在的用户数量,并与拥挤阈值或位置数量进行比对,得到目的地的拥挤程度或空位信息。

优选地,还包括步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科莱因(苏州)智能科技有限公司,未经科莱因(苏州)智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010800996.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top