[发明专利]一种基于深度学习的三维重建信息处理设备在审
申请号: | 202010802680.4 | 申请日: | 2020-08-11 |
公开(公告)号: | CN111951382A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 高俊山;刘宇鹏 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;H04N13/221;H04N13/275;G03B15/05;F16M13/02;F16M11/42;F16M11/26;F16M11/06;F16M11/04 |
代理公司: | 成都明涛智创专利代理有限公司 51289 | 代理人: | 刘晓政 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 三维重建 信息处理 设备 | ||
1.一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,包括外架(1),其特征在于:所述外架(1)的底部设有用于放置工件的工作台组件,所述外架(1)的顶部设有对工件进行图像采集的拍摄组件,所述外架(1)竖直方向的中部设有对工件进行扫描的扫描组件,所述外架(1)上还设有与拍摄组件、扫描组件电连接的终端显示器(18);
所述外架(1)内设有内架(3),所述工作台组件安装于内架(3)内的底部的中间位置,所述工作台组件包括升降台(4)、真空吸附机(5)、放置盘(6)和滤网(19),所述升降台(4)固定安装在内架(3)的底壁上,所述真空吸附机(5)安装在升降台(4)上,所述放置盘(6)设置于真空吸附机(5)的上端面,所述放置盘(6)的端面开设有通孔,所述滤网(19)设置于放置盘(6)的下端面与升降台(4)的上端面之间用于过滤通孔。
2.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述外架(1)由两根拱形支柱交错形成,所述拱形支柱的顶部相交形成十字形状,所述拱形支柱的两端均设有凸出支架。
3.根据权利要求2所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述两根拱形支柱的底部均设有轮子(2)。
4.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述拍摄组件安装于内架(3)内的顶部的中间位置,所述拍摄组件包括摄像头(12)、用于沿内架(3)X轴、Y轴方向移动的移动卡挂(10)和用于沿内架(3)Z轴方向移动的伸缩杆(11),所述移动卡挂(10)挂放设在内架(3)的顶壁上,所述伸缩杆(11)设置于移动卡挂(10)的底部,所述摄像头(12)设置于伸缩杆(11)的底部。
5.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述扫描组件安装于内架(3)内的中部的侧壁上,所述扫描组件包括横杆(7)、扫描仪(9)和用于摆动的摇摆杆(8),所述横杆(7)设置于内架(3)侧壁上,所述摇摆杆(8)设置在横杆(7)上,所述扫描仪(9)设置在摇摆杆(8)上。
6.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述终端显示器(18)设置于外架(1)的外侧并通过支架(16)固定在外架(1)上,所述支架(16)的端部上还设置有指示灯(17)。
7.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述内架(3)内的顶部还设置有用于限定移动卡挂(10)移动量的顶台(14),所述顶台(14)呈圆环结构,所述顶台(14)的顶部盖设有防止移动卡挂(10)跳动的限位垫(13)。
8.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述内架(3)的顶壁与侧壁、侧壁与底壁的夹角处设置有聚光灯(15),所述聚光灯(15)呈环形结构。
9.根据权利要求1所述一种基于深度学习的三维重建信息处理设备,其特征在于:所述外架(1)的外侧围合设有防止反光的布罩(20),所述布罩(20)上开设有布罩门(21)。
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