[发明专利]一种天气交通相关性分析系统

权利要求书

1.一种天气交通相关性分析系统，其特征在于，包括：

第一组件，与出租车跟踪系统和气象观测系统通信，用于对研究区域的道路网络进行区域划分后，采集各分区单元的区域特征、出租车轨迹数据和天气数据，并计算各个分区单元的某一时段的行车平均速度作为交通数据；

第二组件，用于将所述天气数据和所述交通数据作为输入，采用单一变量原则对天气数据与交通数据进行相关性模拟，并根据模拟结果对各分区单元某一时段的交通量进行预测；其中，所述模拟结果包括天气交通指数；

第三组件，采用朴素贝叶斯分类器验证某一区域特征对所述天气交通指数的敏感度，并采用KFVII方法测算每个区域特征的权重。

2.根据权利要求1所述的天气交通相关性分析系统，其特征在于，所述第一组件还用于，采用沃罗诺伊图将完整区域划分成多个分区单元。

3.根据权利要求1所述的天气交通相关性分析系统，其特征在于，所述第一组件还用于，

计算各个分区单元的某一时段的行车平均速度；

通过数值归类法将所述多个平均速度划分为若干等级，以作为交通数据。

4.根据权利要求1所述的天气交通相关性分析系统，其特征在于，所述第二组件还用于，

根据含天气因素的预测模型结果的影响度等级，将多个区域划分为若干等级。

5.根据权利要求1所述的天气交通相关性分析系统，其特征在于，所述第二组件还用于，

采用支持向量机对所述各分区单元某一时段的交通量进行第一遍预测；

采用逻辑回归和感知机对所述各分区单元某一时段的交通量进行第二遍预测；

根据所述第一遍预测的结果和所述第二遍预测的结果一致，进入所述第三组件的分析。

6.根据权利要求1所述的天气交通相关性分析系统，其特征在于，所述第三组件还用于，

通过索引推断验证某一区域特征对所述天气交通指数的敏感度，及

提取朴素贝叶斯分类器模型的边缘分布；

根据所述边缘分布，采用贝叶斯公式从所述多个分区单元中的相邻单元，推断特定单元的天气交通指数。

7.根据权利要求1所述的天气交通相关性分析系统，其特征在于，所述第三组件还用于，

移除部分区域特征，根据剩余区域特征以及所述边缘分布重新计算相邻单元的相似度；

根据所述相似度的大小判断区域特征权重。

8.一种天气交通相关性分析方法，其特征在于，包括：

对研究区域的道路网络进行区域划分，得到多个分区单元；采集所述各个分区单元的区域特征、出租车轨迹数据和天气数据，并计算各个分区单元的某一时段的行车平均速度作为交通数据；

将所述天气数据和所述交通数据作为输入，采用单一变量原则对天气数据与交通数据进行相关性模拟，并根据模拟结果对各分区单元某一时段的交通量进行预测；其中，所述模拟结果包括天气交通指数；

采用朴素贝叶斯分类器验证某一区域特征对所述天气交通指数的敏感度，并采用KFVII方法测算每个区域特征的权重。

9.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的天气交通相关性分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行实现如权利要求8所述的天气交通相关性分析方法。