[发明专利]一种天气交通相关性分析系统

说明书

本发明公开了一种天气交通相关性分析系统，包括第一组件，与出租车跟踪系统和气象观测系统通信，用于对研究区域的道路网络进行区域划分后，采集各分区单元的区域特征、出租车轨迹数据和天气数据，并计算各个分区单元的某一时段的行车平均速度作为交通数据；第二组件，用于将天气数据和交通数据作为输入，采用单一变量原则对天气数据与交通数据进行相关性模拟，并对各分区单元某一时段的交通量进行预测，模拟结果包括天气交通指数；第三组件，采用朴素贝叶斯分类器验证某一区域特征对天气交通指数的敏感度，并采用KFVII方法测算每个区域特征的权重。本发明通过对天气交通相关性及区域特征的分析，改善了交通量预测结果，加强了道路规划的合理性。

技术领域

本发明涉及道路交通管理技术领域，尤其涉及一种天气交通相关性分析系统、方法、终端设备和计算机可读存储介质。

背景技术

城市道路交通拥堵往往会加重能源消耗和空气污染，现有技术中在进行交通量预测时，通常需要获取大量的相关数据来调查影响交通的因素，例如基于交通流量的数据、人员流动性及地理数据等，通过构建碰撞可能性预测模型，结合一系列地下传感器测量的实时交通流量变量和在气象站收集的降雨数据，从而提前预警潜在的碰撞事件，进而辅助道路交通规划。但是，这种预测模型下进行的道路交通规划，并没有实际改善交通拥堵的问题，其原因在于其分析过程，既没有结合城市的天气与交通的相关性，也没有对交通受到恶劣天气影响的地区背后的关键因素进行分析，因此导致预测模型的局限性和不合理性，进一步影响了实际应用中道路交通规划的结果。因此，如何考虑城市的天气与交通的相关性以及对影响区域交通的恶劣天气背后的区域特征的分析，从而改善交通量预测结果，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种区域天气交通相关性指数的分析方法及系统，通过分析城市的天气与交通的相关性，同时结合对影响区域交通的恶劣天气背后的区域特征的分析，从而改善交通量预测结果，进一步加强道路规划的合理性。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种天气交通相关性分析系统，包括：

第一组件，与出租车跟踪系统和气象观测系统通信，用于对研究区域的道路网络进行区域划分后，采集各分区单元的区域特征、出租车轨迹数据和天气数据，并计算各个分区单元的某一时段的行车平均速度作为交通数据；

第二组件，用于将所述天气数据和所述交通数据作为输入，采用单一变量原则对天气数据与交通数据进行相关性模拟，并根据模拟结果对各分区单元某一时段的交通量进行预测；其中，所述模拟结果包括天气交通指数；

第三组件，采用朴素贝叶斯分类器验证某一区域特征对所述天气交通指数的敏感度，并采用KFVII方法测算每个区域特征的权重。

优选地，所述第一组件还用于，采用沃罗诺伊图将完整区域划分成多个分区单元。

优选地，所述第一组件还用于，

计算各个分区单元的某一时段的行车平均速度；

通过数值归类法将所述多个平均速度划分为若干等级，以作为交通数据。

优选地，所述第二组件还用于，

根据含天气因素的预测模型结果的影响度等级，将多个区域划分为若干等级。

优选地，所述第二组件还用于，

采用支持向量机对所述各分区单元某一时段的交通量进行第一遍预测；

采用逻辑回归和感知机对所述各分区单元某一时段的交通量进行第二遍预测；

根据所述第一遍预测的结果和所述第二遍预测的结果一致，进入所述第三组件的分析。

优选地，所述第三组件还用于，

通过索引推断验证某一区域特征对所述天气交通指数的敏感度，及