[发明专利]一种泥页岩有机碳含量的预测方法和应用在审
申请号: | 202010805923.X | 申请日: | 2020-08-12 |
公开(公告)号: | CN114076776A | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 钱门辉;陶国亮;杨振恒;刘鹏;曹婷婷;鲍云杰;蒋启贵;李志明;黎茂稳 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
主分类号: | G01N23/223 | 分类号: | G01N23/223 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;雷月 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 页岩 有机 含量 预测 方法 应用 | ||
1.一种泥页岩有机碳含量的预测方法,包括:
步骤A、通过回归方法,对泥页岩样品的有机碳含量和元素相对含量数据进行数据分析,选取数学模型;
步骤B、获取待预测的泥页岩的元素相对含量数据,并代入所述数学模型。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述回归方法为多重逐步回归方法,优选地,利用SPSS数据分析工具进行多重逐步回归方法计算。
3.根据权利要求1或2所述的预测方法,其特征在于,步骤A的泥页岩样品为单井和/或相邻井的同一地质年代泥页岩样品;和/或,
步骤A的泥页岩样品选自泥质白云岩、白云质泥岩、泥质灰岩、钙芒硝泥岩、灰质泥岩、砂质泥岩和页岩中的一种或多种。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的预测方法,其特征在于,步骤A的泥页岩样品的数量为3-40个,优选为10-35个,更优选为20-30个。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的预测方法,其特征在于,所述元素包括常量元素和/或微量元素;
优选地,所述元素选自钛、钒、铬、锰、铁、钴、镍、铜、锌、镓、锗、锆、铌、钼、钌、铑、钯、银、铟、锡、锑、铪、钽、钨、铼、铂、金、铅、铋、镁、铝、硅、磷、氯、钾、钙、砷、铷、锶、钇、锆、镉、钡和硫元素中的一种或多种。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的预测方法,其特征在于,待预测的泥页岩为步骤A的泥页岩样品的单井和/或相邻井的同一地质年代的泥页岩。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的预测方法,其特征在于,所述泥页岩样品的有机碳含量获得方法通过岩石热解仪和/或碳硫仪获得。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的预测方法,其特征在于,所述元素相对含量的获得方法通过手持X-射线荧光光谱仪元素扫描获得。
9.根据权利要求1-8中任意一项所述的预测方法,其特征在于,在步骤A和步骤B之间,该方法还包括判定并修正步骤A选取的相关性数学模型。
10.权利要求1-9中任意一种所述的预测方法在油气勘探与开发中的应用。
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