[发明专利]一种泥页岩有机碳含量的预测方法和应用在审

专利信息
申请号: 202010805923.X 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN114076776A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 钱门辉;陶国亮;杨振恒;刘鹏;曹婷婷;鲍云杰;蒋启贵;李志明;黎茂稳 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
主分类号: G01N23/223 分类号: G01N23/223
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;雷月
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 页岩 有机 含量 预测 方法 应用
【权利要求书】:

1.一种泥页岩有机碳含量的预测方法,包括:

步骤A、通过回归方法,对泥页岩样品的有机碳含量和元素相对含量数据进行数据分析,选取数学模型;

步骤B、获取待预测的泥页岩的元素相对含量数据,并代入所述数学模型。

2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述回归方法为多重逐步回归方法,优选地,利用SPSS数据分析工具进行多重逐步回归方法计算。

3.根据权利要求1或2所述的预测方法,其特征在于,步骤A的泥页岩样品为单井和/或相邻井的同一地质年代泥页岩样品;和/或,

步骤A的泥页岩样品选自泥质白云岩、白云质泥岩、泥质灰岩、钙芒硝泥岩、灰质泥岩、砂质泥岩和页岩中的一种或多种。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的预测方法,其特征在于,步骤A的泥页岩样品的数量为3-40个,优选为10-35个,更优选为20-30个。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的预测方法,其特征在于,所述元素包括常量元素和/或微量元素;

优选地,所述元素选自钛、钒、铬、锰、铁、钴、镍、铜、锌、镓、锗、锆、铌、钼、钌、铑、钯、银、铟、锡、锑、铪、钽、钨、铼、铂、金、铅、铋、镁、铝、硅、磷、氯、钾、钙、砷、铷、锶、钇、锆、镉、钡和硫元素中的一种或多种。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的预测方法,其特征在于,待预测的泥页岩为步骤A的泥页岩样品的单井和/或相邻井的同一地质年代的泥页岩。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的预测方法,其特征在于,所述泥页岩样品的有机碳含量获得方法通过岩石热解仪和/或碳硫仪获得。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的预测方法,其特征在于,所述元素相对含量的获得方法通过手持X-射线荧光光谱仪元素扫描获得。

9.根据权利要求1-8中任意一项所述的预测方法,其特征在于,在步骤A和步骤B之间,该方法还包括判定并修正步骤A选取的相关性数学模型。

10.权利要求1-9中任意一种所述的预测方法在油气勘探与开发中的应用。

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