[发明专利]一种泥页岩有机碳含量的预测方法和应用

说明书

本发明公开了一种泥页岩有机碳含量的预测方法，包括步骤A、通过回归方法，对泥页岩样品的有机碳含量和元素相对含量数据进行数据分析，选取数学模型；步骤B、获取待预测的泥页岩的元素相对含量数据，并代入所述数学模型。本发明的预测方法能够方便、快速和价廉地预测泥页岩的有机碳含量，无需破坏待测样品，且能满足低级别的诸如几厘米的陆相页岩纹层样品的预测。

技术领域

本发明涉一种泥页岩有机碳含量的预测方法和应用。

背景技术

有机质丰度是烃源岩评价的核心参数，一般以有机碳含量表示(TOC)。高有机质丰度的烃源岩是油气富集的基本物质条件。近年来，以自生自储为特征的页岩油气的勘探开发迅速发展，页岩油气的富集与烃类原位滞留与泥页岩有机质丰度特征息息相关，因此，获取泥页岩中有机质丰度参数是页岩油气勘探开发的基础工作。另一方面，中国陆相断陷湖盆发育规模相对局限，受古气候和物源供给等因素影响较大，沉积地层的岩性和岩相非均质性较强，由此有机碳含量在不同的岩性和岩相样品上表现差异较大，通过地球化学方法获取有机碳含量最为可靠，但相对成本也最高，对于非均质待测样品往往需要测定多个样品，检测成本更高，而且地球化学方法的实验周期也最长，此外还需要粉碎样品因此岩样遭到破坏，通过其他相对价廉、快速且密集的测试参数预测有机碳含量是现下比较普遍的做法。

CN105822301A公开了一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法，包括以下步骤：1)获取有机碳数据和测井曲线数据；2)作单井综合柱状图；3)对有机碳数据进行单井深度归位，调整有机碳取样点的深度位置；4)计算每条测井曲线和TOC的相关系数；5)如果TOC与GR相关系数最高且相关性最好，则进行下一步，否则有机碳含量的测井预测数学模型建立失败；6)作TOC和GR的散点图，分别建立TOC和GR的线性关系式、二次函数关系式和指数关系式；7)选取TOC和GR相关性最好的关系式，该关系式就是预测目的区域多口井下一阶段TOC的数学模型。该方法基于测井数据，由于测井数据采样间隔为25厘米，不能满足更低级别的诸如几厘米的纹层样品预测。但是该方法基于测井数据，由于测井数据采样间隔为25厘米，不能满足更低级别的诸如几厘米的纹层样品预测。

CN108510211A公开了一种烃源岩有机质丰度评价方法，包括以下步骤：结合分析化验资料，确定因素集；建立评判集，通过升半岭形分布隶属函数式，求取不同参数的隶属度，构建模糊关系矩阵；通过权重矩阵和模糊矩阵进行耦合，根据最大隶属法，评判结果。本发明的优点在于：加强了各个参数之间的联系，也避免了人为判断的影响，提高判断的准确性。但是该方法主要用于烃源岩评价打分方面，解决一般在评价生油岩有机质丰度的时候各个地化参数间出现相互矛盾的情况，并未实现烃源岩有机质丰度预测的目的。

CN109507733A公开了一种预测烃源岩有机质丰度的方法及装置。预测方法包括：获取目标区域的测井曲线；根据所述测井曲线计算所述目标区域的总有机碳TOC值；根据所述目标区域的TOC值，结合测井曲线合成地震记录，进行井震标定；根据所述井震标定的结果，提取井旁道地震属性特征，建立TOC与所述地震属性特征的关系式；根据所述关系式建立目标区域TOC的空间分布。通过本发明预测烃源岩有机质丰度的方法，能准确识别和评价烃源岩储层的高孔渗区分布和预测优质储层烃源岩的空间位置和物性参数分布。但是该方法基于测井数据，由于测井数据采样间隔为25厘米，不能满足更低级别的诸如几厘米的纹层样品预测。

有机质丰度在自然伽马、密度、声波时差、电阻率、中子孔隙度、地震波几何形态、振幅、波形、频率、能量、相位等地球物理参数上有一定的反映。由此发展的一系列利用测井信息(如△log R法、地层体积密度法、自然伽马法、多元线性回归法等)及地震属性信息(如地震多属性反演法)预测有机质丰度信息。基于测井数据的有机质丰度预测模型，由于测井数据采样间隔固定为25厘米，不能满足更低级别的诸如几厘米的陆相页岩纹层样品的预测。地震属性只能应用于平面等问题。

发明内容