[发明专利]一种围栅器件的设计方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010807267.7 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN114077815A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 孙立杰;蒋晓波;黄威森;余华涛 申请(专利权)人: 深圳市海思半导体有限公司
主分类号: G06F30/392 分类号: G06F30/392
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 器件 设计 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种围栅器件的设计方法及装置,涉及集成电路技术领域。用于解决围栅GAA结构的场效应器件的布局版图设计时间过长、效率较低的问题。该方法包括:根据中道MEOL电容模型和围栅GAA版图库经过编译生成MEOL动态链接库,其中,GAA版图库是围栅GAA结构的集成电路器件版图库,包括多个GAA版图,MEOL电容模型是基于GAA器件工艺设计参数的MEOL模型;通过调用MEOL动态链接库和后道BEOL电容模型得到GAA的电阻电容RC工艺数据库;根据当前版图设计对GAARC工艺数据库进行2.5D版图扫描,得到与当前版图设计匹配的RC寄生参数。

技术领域

本申请涉及集成电路技术领域,尤其涉及一种围栅器件的设计方法和装置。

背景技术

随着集成电路技术的发展,围栅(Gate-all-around,GAA)器件相对于平面结构的单栅和鳍式(Fin)结构的三栅FET等而言,具有更好的栅控能力,对短沟效应的抑制作用更强,因此作为下一代场效应器件的热门备选。因而围栅器件的版图设计优化成为目前较为棘手的技术难题。

现有的场效应器件的版图设计可以通过电子设计自动化(Electronic designautomation,EDA)工具的版图寄生抽取(Layout Parasitic Extraction,LPE)功能来实现,例如,Fin结构的场效应管。具体可以通过电阻电容(Resistance Capacitance,RC)工艺数据建模、生产版图,以及进行2.5D寄生抽取RC参数等一系列流程。

但是,由于围栅结构的FET比平面或者Fin结构的FET更加复杂,生成的RC工艺数据库容量较大,进行查找表的时间也过长,且现有的内置版图设计库无法覆盖实际的GAA版图设计,因此,现有的GAAFET的版图设计效率比较低。

发明内容

本申请提供一种围栅器件的设计方法和装置,解决了围栅结构的场效应器件的版图设计时间过长、效率较低的问题。

为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

第一方面,提供一种围栅器件的设计方法,该方法包括:根据中道MEOL电容模型和围栅GAA版图库经过编译生成MEOL动态链接库,其中,GAA版图库是围栅GAA结构的集成电路器件版图库,包括多个GAA版图,MEOL电容模型是基于GAA器件工艺设计参数的MEOL模型;通过调用MEOL动态链接库和后道BEOL电容模型得到GAA的电阻电容RC工艺数据库;根据当前版图设计对GAARC工艺数据库进行2.5D版图扫描,得到与当前版图设计匹配的RC寄生参数。

上述技术方案中,通过设计全新的GAA版图库,并根据GAA版图库得到GAA版图对应的MEOL电容模型,生成动态的MEOL电容链接库。从而使得当前设计GAA版图时,可以基于GAA版图库中所预配置的一个GAA布局版图,调用包括MEOL电容模型和BEOL电容模型文件的GAARC工艺数据库,扫描得到当前的版图设计所对应的电阻电容值。从而节省了生成RC参数的时间,提高RC参数的提取效率。另外,通过设计全新的GAA版图库避免了由于现有内置版图库无法覆盖实际GAA的布局版图设计,从而避免了用于匹配3D电场解算器工具而反复调整2.5D抽取工具精度的一系列迭代运算,进一步提高版图设计的交付效率。

在一种可能的设计方式中,MEOL电容模型是根据神经网络训练得到的。上述可能的实现方式中,通过应用神经网络算法进行参数训练得到MEOL电容模型,可以提高GAA版图的RC提取效率。

在一种可能的设计方式中,根据MEOL电容模型和GAA版图库经过编译生成MEOL动态链接库之前,该方法还包括:根据大量的GAA版图工艺尺寸,以及GAA版图对应的MEOL电容的测试数据或者GAA版图进行三维蒙特卡洛仿真得到的MEOL电容仿真数据,经过神经网络训练,得到MEOL电容模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市海思半导体有限公司,未经深圳市海思半导体有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010807267.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top